پروژه شبکه های عصبی و پردازش تصویر. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 136 صفحه

چکیده:

موضوعی که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته شبکه های عصبی است ، که شامل موضوعاتی از قبیل شبکه عصبی چیست ، چرا ازشبکه های عصبی استفاده کنیم ، شامل چه مواردی است ، ازچه بخش هایی تشکیل شده ،چه کاربردی دارد و اینکه چگونه کار می کند ، می باشد.از آنجا که شبکه های عصبی نسل جدیدی از شبکه می باشد لذا دارای دنیایی از اطلاعات جدید در زمینه شبکه و علم آن است.از جمله نتایج ارزشمند این مقاله می توان به آشنایی با شبکه عصبی و طریقه کار آن ، که پایه و مقدمه ای برای آشنایی هر چه بیشتر با این علم جدید می باشد.

امروزه شبکه‌های عصبی در کاربردهای مختلفی نظیر مسائل تشخیص الگو، مسائل دسته‌بندی و کنترل به کار می‌روند. در کنترل یا مدل‌سازی سیستم‌هایی که ساختار داخلی ناشناخته یا بسیار پیچیده‌ای دارند شبکه عصبی خود تابع کنترل را یاد خواهد گرفت. در حال حاضر تعداد بسیار زیادی از انواع مختلف شبکه‌های عصبی مصنوعی وجود دارند که به صورت خلاصه عبارتند از: شبکه‌های پرسپترون چند لایه ، کوهونن، هاپفیلد... که این شبکه‌ها نیز خود با روش‌های مختلفی آموزش می‌بینند. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد.

ما در اینجا پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه پرسپترون ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

واژه های کلیدی: شیکه های عصبی،نرون ها ، پرسپترون ، پردازش چهره و تصویر

مقدمه:

1-1-1شبکه عصبی چیست؟

شبکه های عصبی مصنوعی الگویی برای پردازش اطلاعات می باشند که با تقلید از شبکه های عصبی بیولوژیکی مثل مغز انسان ساخته شده اند.عنصر کلیدی این الگو ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات آن می باشد و از تعداد زیادی عناصر (نرون) با ارتباطات قوی داخلی که هماهنگ با هم برای حل مسائل مخصوص کار می کنند تشکیل شده اند. شبکه های عصبی مصنوعی با پردازش روی داده های تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کند که به این عمل یادگیری می گویند. اصولاً توانایی یادگیری مهمترین ویژگی یک سیستم هوشمند است. سیستمی که بتواند یاد بگیرد منعطف تر است وساده تر برنامه ریزی می شود، بنابراین بهتر میتواند در مورد مسایل و معادلات جدید پاسخگو باشد.

شبکه های عصبی شبیه به مغز انسان اطلاعاتی را پردازش می.کنند. شبکه از تعداد زیادی سلول های عصبی تشکیل شده با پردازشی بسیار بزرگ و به هم پیوسته که در حل موازی مسائل ویژه مشغول به کارند.

یادگیری شبکه های عصبی از طریق مثالهاست. آنها برای انجام یک کار خاص برنامه ریزی نشده اند. مثالها باید با دقت بسیار بالایی انتخاب شوند والا زمان مفید هدر خواهد رفت و یا حتی ممکن است شبکه به طور ناقص دایر شود و در اینجا راهی برای فهمیدن اینکه سیستم معیوب است یا خیر وجود ندارد مگر اینکه خطایی رخ دهد.

شبکه های عصبی مصنوعی یک ترکیبی از مجموعه نرون هاست و البته نرونهای مصنوعی ای که بسیار شبیه به نرونهای زیستی کار می کنند. و بدین گونه است که ورودی های زیادی با وزنهای مختلف می گیرد و یک خروجی که به ورودی وابسته است تولید می کند. نرونهای زیستی می توانند در حال برانگیزش باشند یا نباشند)وقتی یک نرون برانگیخته می شود ضربه علائم خروجی آن مقداری کمتر از 100 هرتز است. (

شبکه های عصبی استفاده وسیعی در شناسایی الگوها دارند زیرا از خودشان قابلیت آن را دارند که بطور عمومی به ورودی های غیر منتظره نیز پاسخ دهند. در طول ساخت نرونها می آموزند که چگونه الگوهای ویژه گوناگون را تشخیص دهند. اگر الگویی پذیرفته شود در حالی که در طول اجرا ورودی با خروجی مرتبط نباشد، نرون از مجموعه ای از الگوهایی که سابقا آموخته خروجیی را که شبیه به الگو می باشد وکمترین تفاوت را با ورودی دارد انتخاب می کند. این روال عموما فراخوانی می شود.

مثال:

وقتی که ورودی نرون 1111 باشد چهار ورودی بر حسب برانگیزش مرتب شده اند و وقتی ورودی های 0000 را داریم نرون برای برانگیزش مرتب نیست. قاعده عمومی این است که نرونها مایلند برانگیخته شوند وقتی که ورودی ها 0111 ، 1011 ، 1101 ، 1110 یا 1111 باشند و در صورتی که ورودی آنها 1000 ، 0001 ، 0010 ، 0100 یا 0000 باشند مایل به برانگیخته شدن نیستند.

شناسایی الگوهای پیچیده سطح بالا می تواند به وسیله شبکه ای از نرونها انجام شود و بدین ترتیب نام آن را شبکه های عصبی مصنوعی گذاشتند. اکنون شبکه های عصبی کاربردهای زیادی دارند(درمنطق وکلام و شناسایی عکسها)البته شناسایی الگوهامی تواند به طور موفقیت آمیز بر روی کامپیوترهای عمومی انجام شود. این شبکه های عمومی که برای شناسایی الگوها استفاده می شوند Feed-Forward نامیده می شدند زیرا آنها یک بازخورد  داشته و به طور ساده ورودی ها را با خروجی ها می آمیختند. اما این شناسایی الگوها به تدریج کاملتر شده به طوری که بر روی کامپیوترهای عمومی با سیستم خاص خودشان به سختی انجام می شده پس برای شناسایی الگوها شبکه های Feed-Forward کافی نبودند.

در شبکه های عصبی خروجی هر نرون به ورودی نرونهای مجاورش متصل شده است. شبکه های عصبی نمی توانند معجزه کنند اما اگر به درستی استفاده شوند نتایج شگفت انگیزی خواهند داشت.

فهرست مطالب:

چکیده

فصل اول

1-1مقدمه ای بر شبکه های عصبی

1-1-1شبکه عصبی چیست؟

1-1-2 ساختار شبکه های عصبی

1-1-3 کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)

1-1-5 قوانین برانگیختگی

1-1-6 شبکه عصبی مصنوعی ساده

1-1-7 شبکه های عصبی بر مبنای روش آموزش

حافظه‌های تناظری

1-1-8 مزایای شبکه‌های عصبی

1-1-9 کاربرد شبکه های عصبی

1-1-10 معایب ANN ها

1-2 نورون مصنوعی

1-3 نرون پیچیده تر

1-4 نرون ساده

1-5 پرسپترون

1-5-1پرسپترون های ساده

1-5-2قدرت پرسپترون

1-5-3دنباله های پرسپترون

1-5-4 یادگیری یک پرسپترون

فصل دوم

2-1 آشنایی با مفاهیم اولیه در پردازش تصویر

پردازش تصویر چیست ؟

2-1-1 پردازش تصاویر

2-1-2 کاربردهای پردازش تصویر

کاربرد های پردازش تصویر در حمل و نقل

2-1-3 مقدمه پردازش تصویر

در یافت تصویر ورودی

پیش پردازش تصویر

پردازش تصویر

آنالیز تصویر

2-1-4 تصویر دیجیتالی

تصویر دیجیتالی چیست ؟

2-1-5 مفاهیم اولیه در پردازش تصویر

2-1-5-1 مفهوم پیکسل در پردازش تصویر

2-1-5-2 مفهوم عمق بیتی

2-1-5-3 مفهوم بعد یک تصویر

اندازۀ واقعی تصویر ندارند.

2-1-5-4 چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان

2-2 پردازش تصاویر رنگی

2-3 انواع مدل رنگ

2-3-1 مدل رنگ RGB

2-3-2 مدل رنگ CMY

2-3-3 مدل رنگ YIQ

2-3-4 مدل رنگ HIS

2-4 انواع پردازش تصویر

برای پردازش تصویر روش های مختلفی وجود دارد که 4 روش از آنها را مورد بررسی قرار می دهیم.

2-4-1    پردازش نقطه ای

2-4-2    پردازش سطحی

2-4-3 پردازش هندسی

2-4-4    پردازش قاب

2-5 RayTracing

نحوه عملکرد       

کاربردها

2-6 ارزش پیکسل

2-7 اتصالات پیکسل ها در تصاویر

2-8 درون‌یابی     

2-8-1 Nearest Neighbor Interpolation

2-8-2 Bilinear Interpolation

2-8-3 Bicubic Interpolation

2-8-4 Fractal Interpolation

2-9 انواع تصویر

 2-9-1 تصاویر دودوئی (Binary)

2-9-2 تصاویر grayscale

2-9-3 تصاویر RGB

2-9-4 خاکستری (Grayscale) کردن تصویر

2-10 تفریق دو تصویر

2-11 جمع دو تصویر

2-12 مکمل کردن تصویر

2-13 میانگین گیری از تصویر

2-14 هیستوگرام تصویر

2-15 تعدیل هیستوگرام

2-16 فشرده‌سازی تصاویر   

2-16-1 روش JPEG

2-16-2 روش MPEG

 2-16-3 روش MP3        

2-16-4 روش MPEG2     

2-16-5 روش MPEG4     

روش توانایی جبران خطا و ارائه تصویر با کیفیت بالا را دارد. مسئله خطا و جبران آن در مورد

2-17 تصاویر آنالوگ

منابع

منابع و مأخذ:

[1]Richard E. Woods Rafael C. Gonzalez  Digital Image Processing

[2]Simon Hayek Neural Networks: A Comprehensive Foundation

[3] Gabor Szedo, Color-Space Converter: RGB to YCrCb, August 27, 2007

[4] Wenmiao Lu and Shaohua Sun,Face Detection in Color Images, Department of Electrical Engineering Stanford University, 2003

[5] Scott Tan Yeh Ping ([e-mail]),(etc), FACE DETECTION THROUGH TEMPLATE MATCHING AND COLOR SEGMENTATION, 2003

[6]Cheryl Lam,(etc), Face Detection, 2003

[7]Angela Chau,(etc), The Detection of Faces in Color Images,Dept. of Electrical Engineering Stanford University.Stanford, CA 94305, , 2003

[8] Siddharth Joshi,(etc),Digital Image Processing FACE DETECTION, 2003

 [9 ] Michael Bax,(etc), FACE DETECTION AND GENDER RECOGNITION, , 2003

[10] Peter Brende,(etc), Face Detection, 2003

[11] Ping Hsin Lee, Face Detection, 2003

[12] Diedrick Marius,(etc), Face Detection Using Color Thresholding, and Eigenimage Template Matching Digital Image Processing Project, 2003

[13] Michael Padilla and Zihong Fan, Automatic Face Detection Using Color Based Segmentation and Template/Energy Thresholding, Department of Electrical Engineering Stanford University, 2003

[14] Scott Leahy, Face Detection on Similar Color Photographs, Digital Image Processing Stanford University, 2003

[15] Science and Network Security, IJCSNS International Journal of Computer , VOL.9 No.2, February 2009

[16] Kim, Jin Hyun, Robust Face Detection, 2003

[17] Robust Face Detection , Centre for Multimedia Signal Processing Department of Electronic and Information Engineering DigitalImageProcessing-Gonzalez, Hong KongThe Hong Kong Polytechnic University,2008

[18] Henry A. Rowley Shumeet Baluja Takeo Kanade, Human Face Detection in Visual Scenes, CMU-CS-95-158R School of Computer Science Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA 15213,2009

[19] Bernd Heisele,(etc), Component-based Face Detection, Center for Biological and Computational Learning, M.I.T., Cambridge, MA, USA

[20] Honda R&D Americas, Inc., Boston, MA, USA Department of Information Engineering, University of Siena, Siena, Italy,2007

[21] H. Beigy and M. R. Meybodi, “Optimization of topology of neural networks using learning automata.” Proc. of 4th Annual Int. Computer Society of Iran Computer Conf. CICC-98, Tehran, Iran, PP. 417- 428(In Persian), 1999.

[22] H. Beigy and M. R. Meybodi, “A learning automata based algorithm for determination of optimal number of hidden units in three layers feedforward neural networks.” Journal of Amirkabir, Tehran, Iran (In Persian), 1999.

[23] M. R. Meybodi and H. Beigy, “Neural Network engineering using learning automata: determination of desired size for three layer feedforward neural network.” Technical Reports, Computer Eng. Dept. Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran (In Persian), 1999.

[24] Webb, R. Andrew, “Statistical Pattern Recognition,” John Wiley & Sons , 2nd Edition, July 2002. [25] G. A. Carpenter and S. Grossberg, “A massively parallel architecture for a self-organizing neural pattern recognition machine.” Computer Vision, Graphics and Image Processing, 37:54-115, 1987.

[26] G. A. Carpenter, S. Grossberg, and D. B. Rosen, “ART 2-A: An adaptive resonance algorithm for rapid category learning and recognition,” Neural Networks, vol. 4, pp. 493–504, 1991.

[27]DEAN G. PURCELL The face-detection effect: Configuration enhances detection Oakland University, Rochester Hills, Michigan,2003

[28] ALAN L. STEWART, The face-detection effect: Configuration enhances detection Stevens Institute of Technology, Hoboken, New Jersey,2003

[29] Chin-Chuan Han,(etc), Fast Face Detection via Morphology-based Preprocessing, Institute of Information Science, Academia Sinica, Nankang, Taipei, Taiwan, Institute of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Chung-Li, Taiwan ,Department of Computer Science and Information Engineering, Fu Jen University, Taiwan,2003

[30] International Journal of Computer Vision 57(2), 137–154, 2004 c_ Kluwer Academic Publishers. Manufactured in The Netherlands.,2004

[31]MICHAEL J. JONES, Robust Real-Time Face Detection Mitsubishi Electric Research Laboratory, 201 Broadway, Cambridge, MA 02139, USA Received September 10, 2001; Revised July 10, 2003; Accepted July 11, 2003

[32] Henry A. Rowley,(etc), Neural Network-Based Face Detection, Copyright 1998 IEEE

[33] A Survey Ming-Hsuan Yang, Member, IEEE,(etc), Detecting Faces in Images IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE  INTELLIGENCE, VOL. 24, NO. 1, JANUARY 2002

[34] Black, M., & Yacoob, Y. (1995). Tracking and recognizing rigid and nonrigid facial motions using local parametric models of image motion. Proceedings of IEEE Fifth International Conference on Computer  Vision, 374–381.

[35] Black, M., & Yacoob, Y. (1997). Recognizing facial expressions in image sequences using local parameterized models of image motion. International Journal of Computer Vision, 25, 23–48.

[36] Rosenblum, M., Yacoob, Y., & Davis, L. S. (1996). Human expression recognition from motion using a radial basis function network architecture. IEEE Transactions on Neural Networks, 7, 1121–1138.

[37] Matsugu, M., Mori, K., Ishii, M., & Mitarai, Y. (2002). Convolutional spiking neural network model for robust face detection. Proceedings of the Ninth International Conference on Neural Information Processing, Singapore, 660–664.

[38] Fukushima, K. (1980). Neocognitron: a self-organizing neural networks for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position. Biological Cybernetics, 36, 193–202.

[39] Fasel, B. (2002). Robust face analysis using convolutional neural networks. Proceedings of International Conference on Pattern.

[40] http:// bias.csr.unibo.it/ FVC2000 and FVC2002/ databases.asp

[41] Terrillon J C, Shirazi M N, Fukamachi H et al, "Comparative performance of different skin chrominance models and chrominance spaces for the automatic detection of human face in color images" , Proc Conference on automatic Face and Gesture Recognition, Grenoble, France, 2000, pp. 54-61.

[42] K. Sung and T. Poggio, "Example-based Learning for View – based Human Face Detection" , A. I. Memo 1521, MIT A. I. Lab., December 1994.

[43] R. L. Hsu , M. Abdel-Mottaleb and A.K. Jain , "Face detection in color images",IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intelligence, Vol. 24, No. 5 , pp. 696-706, May 2002.

[44] Erik H, Boon K L, "Face detection: A survey", Computer Vision and Image Understanding , 2001, 83(3), pp.236-274.

[45] Liang Lu-Hong, Aihai-Zhou, et al, "A Survey of Human Face Detection", Chinese Journal of Computer,2002,25(5), pp. 449-458.

[46] Osuna E, Freund R, "Training Support Vector Machines: an Application to Face Detection", Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition, Puerto Rico, 1997, pp. 130-136.

پروژه آیین نامه ایمنی تأسیسات الکتریکی با اتصال به زمین و اهداف آن. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 76 صفحه

مقدمه:

به منظور ایجاد ایمنی و حفاظت لازم در برابر برق گرفتگی برای افراد و کارکنانی که از وسایل ،‌ابزارها و دستگاه های برقی استفاده می کنند و همچنین کار صحیح سیستم تأسیسات برقی ، اقدامات زیر باید انجام شود .

الف ) نقطة‌نول سیم پیچ مولدهای برق در نیروگاه های برق و همچنین نقطه نول سیم پیچ ترانسفورماتور در پستهای برق و سیم نول شبکه خطوط هوایی در ابتدا و انتهای خطوط به طول تا 200 متر و در خطوطی به طول بیش از 200 متر علاوه بر ابتدا و انتهای خط در هر فاصله 200 متری ، نول خطوط مذکور باید به الکترود سیستم اتصال زمین مربوط متصل شود . این سیستم به طور کلی اتصال زمین سیستم نامیده می شود.

ب) بدنه یا محفظه فلزی کلیه وسایل ، ابزارها ، دستگاه ها ، ماشین آلات و تابلوهای برقی وهمچنین اسلکت و اجزای فلزی داخلی هریک ، که حامل جریان برق نمی باشد، باید به سیستم اتصال زمین ساختمان مربوط متصل شود این سیستم به طور کلی اتصال زمین وسایل (حفاظتی )‌نامیده می شود.

در نیروگاه ها و پستهای برق سیستم اتصال زمین سیستم و سیستم اتصال زمین وسایل و همچنین سیستم اتصال زمین بدنه تابلوهای فشار قوی باید کلاً از یکدیگر جدا بوده و استفاده از یک سیستم اتصال زمین با الکترود مشترک مجازنمی باشد .

درنیروگاه ها و پستهای برق سیستم اتصال زمین سیستم و سیستم اتصال زمین وسایل و همچنین سیستم اتصال زمین بدنه تابلوهای فشار متوسط ، در صورتی که حائز شرایط استفاده از یک الکترود اتصال زمین نباشد باید دارای هادیها و الکترود جداگانه باشد در این گونه موارد الکترودهای زمین باید به گونه ای استقرار یابد که در حوزه اثر ولتاژ یکدیگر واقع نشود .

درساختمان هایی که مجهز به سیستم حفاظت در برابر آذرخش (‌قفس فاراده یا الکترونیک) می باشد و ساختمان فاقدیک شبکه اتصال زمین عمومی باشد . سیستم اتصال زمین حفاظت در برابر آذرخش باید از سیستمهای اتصال زمین تأسیسات برقی فشار قوی ( به ویژه ناشی از آذرخش ) به تجهیزات فشار ضعیف وجود داشته باشد فاصله الکترودها از یکدیگر درنزدیکترین فاصله نباید از 20 متر کمتر باشد و در مورد الکترودهای قائم این فاصله نباید از 20 متر یا دوبرابر عمق الکترودها هر کدام که بیشتر باشد نزدیکتر باشد .

در صورتی که سیم اتصال زمین (‌هادی حفاظتی ) با سیمهای فاز ونول کلاً در یک لوله کشیده شود مانند سیم کشیسیستم روشنایی و یا پریزهای برق یک فاز و نول یا سه فاز و نول و مانند آن ، سطح مقطع سیم اتصال زمین باید مساوی با سطح مقطع سیمهای فاز ونول باشد .

درصورتی که سیم اتصال زمین با سیمهای فاز و نول کلاً در یک پوشش قرار گرفته باشد مانند کابلهای معمولی و یا سیمهای چند رشته قابل انعطاف ارتباطی مانند سیم اطوی برقی ، کتری برقی ، سماور برقی، توستر برقی ، یخچال ، ماشین لباسشویی و مانند آن . سطخ مقطع سیم اتصال زمین باید مساوی سطح مقطع سیمهای فاز و نول باشد .

سیستم اتصال زمین شامل چاه اتصال زمین با الکترودهای مختلف و جعبه اتصال آزمون ، و سیم یا تسمه رابط بین شبکه اتصال زمین و چاه اتصال زمین می باشد .

فهرست مطالب:

فصل اول ‌

تعاریف

آیین نامه ایمنی تأسیسات الکتریکی با اتصال به زمین

بخش اول ‌کلیات

بخش دوم – تعاریف

فصل دوم

کلیات

فصل سوم

زمین کردن

اتصال زمین

فصل چهارم

نرم ها و استانداردها

فصل پنجم

احداث چاه زمین

ایجاد نقطه زمین و چاه های اتصال زمین

احداث چاه زمین

یاد آوری 1

یاد آوری 2

یاد آوری 3

یادآوری 4

یاد آوری 5

الکترود زمین ساده ( فقط برای وصل به هادی خنثی های فشار ضعیف )

یاد آوری

فصل ششم

زمین در سیستم TI , TT, TN

انواع سیستم های توزیع نیروی برق

سیستم 2

یاد آوری

سیستم 3

شکلانواع مختلف سیم TN

شکلسیستم IT , TT

سیستم 4

فصل هفتممقاومت مخصوص زمین

7-1-به وجود آوردن مقاومت زمین مجاز

7-1-1- مقاومت زمین حفاظتی برایتأسیسات بزرگتر از 1kv

7-1-2- مقاومت زمین (RB) مرکز ستاره ترانسفورماتور در سیستم TT, TN( زمین الکتریکی )

7-1-3- زمین کردن تأسیسات همسطح کننده ها

7-1-4- مقاومت زمین بدنه ( RA) در سیستم TT

7-1-5-مقاومت زمین حفاظتی (‌بدنه ) RA در سیستم IT

جریان کاپاسیتیو

فصل هشتم

انواع زمین کننده ها

تعیین مقادیر و ابعاد و نوع زمین کننده ها ( میل زمین )

مقاومت مخصوص زمین

انواع زمین کننده

میل سطحی

میل عمقی

میل طبیعی یا زمین کننده های طبیعی

فونداسیون ساختمان به عنوان میل زمین

تشکیل میل ها

Lعبارت است از طول موثر میل عمقی

فصل نهم

تعیین وانتحاب میل زمین

9-1- نوع فلز میل زمین

9-2- حداقل ابعاد میل زمین

9-3- خورندگی الکترولیتی در میل زمین

فولاد با روکش مسی و فولاد مس اندود شده با روش الکترولیتی

9-4- روش حفاظت در مقابل خورندگی

فصل دهم

تعیین ابعاد و مشخصات سیم زمین

جریان اتصال زمین – زمان قطع – حداقل مقطع سیم

10-1- جریان اتصال زمین در تأسیسات بالای 1kv

10-2- جریان های اتصال زمین در شبکه و تأسیسات تا 1000 ولت

فصل یازدهم

مشخصات وانتخاب سیم زمین

11-1- جنس سیم اصلی زمین

11-2- حداقل ابعاد سیم اصلی زمین

قواعد و نصب و کشیدن سیم زمین

فصل دوازدهم

زمین کردن در تأسیسات الکتریکی

12-1- زمین کردن در تأسیسات الکتریکی جریان زیاد بالای 1kv

12-1-1- زمین کردن قسمت های فلزی وسایل الکتریکی

12-1-2- زمین کردن قطعات فلزی که جزو وسایل الکتریکی به حساب نمی آیند

12-1-3- زمین کردن کابل فشار قوی و متعلقات آن

12-2- زمین در تأسیسات و پست های جریان زیاد تا 1000 ولت

12-3-ارتباط زمین ها در تأسیسات فشار قوی و ضعیف

12-4- کم کردن ولتاژ و ولتاژ گام (‌قدم ) در اطراف تأسیسات الکتریکی به کمک میل فرمان

12-5- تنظیم و هدایت پتانسیل در تأسیسات بزرگتر از 1KV

12-6- تنظیم پتانسیل زمین در تأسیسات کمتر از 1KV

فصل سیزدهم

سنجش و آزمون تأسیسات زمین

اندازه گیری و آزمون

13-1- کنترل وضع موجود

13-2- سنجش مقاومت مخصوص زمین

13-3- سنجش مقاومت گستره زمین

پروژه مدیریت با موضوع بیکاری. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 43 صفحه

چکیده:

مشکل بیکاری در دهه های اخیر به صورت یکی از مسایل بسیار حاد کشورهای توسعه نیافته در امده است در کشورهای عقب افتاده جنبه های بیکاری در تارو پود جامعه نهفته و به صورت مزمن در امده است و  عقب ماندگی در فناوری در پاره ای از موارد مشکلی لاینحل نشان می دهد. بیکاری به عنوان عارضه ای که باعث عدم استفاده از نیروی فعال و قابل کار می باشد بیماری است مزمن که مانند پدیده ی تورم خوشایند هیچ گونه اقتصادی نمی باشد که در بسیاری از کشورهای در حال توسعه رشد سریعی دارد.

جمعیت بیکار به گروهی اطلاق می شود که مایل به کار کردن هستند ولی موفق به یافتن کار نمی شوند.بیکاران شهری اکثرا جوان هستند حدود دوپنجم انها زیر بیست و پنج سال و یک پنجم دیگر انها زیر سی و پنج سال هستند

سه دسته از نظریات راجع به بیکاری  به طور کلی شامل:

1- کینزین ها که استدلال میکنند که علت عمده بیکاری مربوط به مشکلات بخش تقاضا است و چنان چه دولت سیاست های افزایش تقاضا را اتخاذ نماید نرخ بیکاری کاهش خواهد یافت بر اساس نظریه عمومی کینز که در دهه 1930 بیان شد برخی کشورها از جمله امریکا و انگلستان موفق شدند نرخ بیکاری بالای دهه 1930 را کاهش دهند برای مثال انگلستان نرخ 25 درصدی بیکاری را به 6 درصد کاهش داد .

2- کلاسیک ها و کلاسیک های جدید استدلال می کنند که به دلیل کامل بودن بازارها بیکاری نمی تواند به صورت اجباری وجود داشته باشد و معتقدند اگر بازارها بدون دخالت دولت و ازادانه بتوانند فعالیت کنند از طریق کاهش دستمزد ها بیکاری پدید نخواهد امد .

3- بنیادگراها معتقدند بیکاری واکنش یک اقتصاد پویا به تغییرات تکنیکی است و تغییرات تکنولوژیکی باعث پدید امدن بیکاری می گردد.

 مهم ترین علت های بیکاری در ایران شامل :رشد بی رویه شهرها، ازاد شدن بخش قابل توجهی از نیروی کار شاغل در بخش کشاورزی و عدم جذب نیروی مازاد توسط سایر بخش ها، رشد ناهماهنگ شهر و روستا، ماهیت رشد صنایع در ایران و عدم رشد صنایع مادر ومکمل، مشکلات و ایرادات موجود در قوانین سرمایه گذاری مالکیت و کار و شوراهای اسلامی و همچنین در سال77از عوامل اصلی بیکاری در ایران  افزایش شدید عرضه نیروی کار که حاصل عوامل رشد بالای جمعیت طی دهه 60 بوده  نیز قابل بیان می باشد. 

افزونی بی حد جمعیت ،بی برنامگی دولت یا برنامه ریزی های غیر واقعی همراه با مدیریت های نادرست موجب رواج بیکاری ها شده که از عوارض حتمی و ملموس ان شکل گیری و گسترش  مشاغل غیر رسمی نه کاری :واسطه گری،دلالی ،حق العمل کاری ،دست فروشی، شاگردی، مسفرکشی، دکه داری ... و بالاخره ناکاری :قاچاقچی گری،رشوه خواری،گدایی،روسپیگری و دزدی ... است.

مقدمه:

مباحث کار و اشتغال از مهمترین دغدغه های فکری افراد جامعه و دولتهاست بطوریکه در بیشتر نظرخواهی ها و تحقیقاتی در کشورهای مختلف بعمل آمده است. اشتغال و بیکاری را مهمترین مشکل خود بیان کرده اند.(آقاییان آرایی)

شکسپیردر صدها سال قبل با این بیان که: خانه ی من بر ستون ها و زندگی من بر کارم استوار است با برداشتن ستونها خانه و با بیکاری زندگیم را از من می گیرند.(سپهر- ص 9) براهمیت مسأله بیکاری توجه دارد.مشکل بیکاری در دهه های اخیر به صورت یکی از مسایل بسیار حاد کشورهای توسعه نیافته در امده است در کشورهای عقب افتاده جنبه های بیکاری در تارو پود جامعه نهفته و به صورت مزمن در امده است و  عقب ماندگی در فناوری در پاره ای از موارد مشکلی لاینحل نشان می دهد.(یارمحمدیان85)

امروزه بیکاری بیش از پیش به منزله ی چشمگیرترین نشانه ی توسعه ناکافی در کشورهای جهان سوم نمایان میشود.به هر حال از لحاظ اجتماعی بیکاری در بسیاری از کشورهای در حال توسعه و حتی در مناطق شهری انها ،نسبت به کشورهایی که اکثریت نیروی کار وسیعا متکی به درامدهای مزد و حقوق بگیری هستند و ساختهای کهن خانواده جای خود را به خانواده

فهرست مطالب:

مقدمه

بیان مسله

اهمیت و ضرورت

بیکاری

بیکاران چه کسانی هستند

نظرات اقتصاددا نان در آغاز بحران

نظریات و علل و عوامل بیکاری

پیشینه

انواع بیکاری

بیکاری اتفاقی

بیکاری فریکسیونل

ماهیت بیکاری فصل

بیکاری ادواری

بیکاری تکنولوژی

انواع بیکاری  در کتاب مشاغل غیر رسمی

بیکاری در کشورهای جهان سوم

بیکاری در ایران در ملی1355تا1370

منابع و مآخذ

منابع و مأخذ:

بیکاری – جعفر سپهر – تهران 1345

اشتغال در جهان سوم- ترجمه احمد خزاعی- چاپ اول 1368

اقتصاد شراکتی- مارتین .ل.ویتیزمن- 1368

مشاغل غیر رسمی- حسین صرامی- چاپ اول 1372- انتشارات جهاددانشگاهی اصفهان

جامعه شناسی فقر- ترجمه احمد کریمی- چاپ اول 1354

زمینه جامعه شناسی کار- کیت گرینت- ترجمه پرویز صالحی- چاپ اول 1382

مجله تحقیقات اقتصادی- جعفر عبادی- پاییز 66- شماره 39

فصلنامه علمی و پژوهشی رفاه اجتماعی- احمد یار محمدیان- بهار 1385

سالنامه اماری کشور- سازمان مدیدیت و برنامه ریزی کشور- 1383

هفته نامه خبری تحلیلی برنامه- سال ششم – شماره 252- بهمن 1386

سایت سلامت- نادر- 1384

بانک مشکلات اجتماعی ایران – ارژنگی - 1353خود

پروژه تایمر تخصصی بلندمدت مجهز به میکروکنترلر. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 90 صفحه

چکیده:

فصل اول : AT89C2051 از شرکت Atmel:

این تراشه 8051 رایج دارای ROM سریع می  باشد و طراحی های سریع این نوع حافظه ایده آل است زیرا حافظه سریع می تواند طی چند ثانیه در مقایسه 20 دقیقه لازم برای 8751 پاک شود به این دلیل AT89C2051 بجای 8751 بکار برده شده است تا هنگام پاک کردن تراشه وقتی تلف نشود و به این وسیله ساخت سیستم سریع گردد.

هنگام استفاده از AT89C2051 برای ساخت سیستم های مبتنی بر میکروکنترلر به سوزاننده یا برنامه ریز ROM سریع نیاز داریم با این وجود به پاک کننده ROM نیازی نیست. توجه داشته باشید که در حافظه سریع باید تمام حافظه پاک شود تا بتوان مجدداً آن را برنامه ریزی کرد پاک کردن حافظه سریع یا خود سوزاننده صورت می گیرد به این دلیل پاک کننده جداگانه ای لازم نمی باشد برای حذف سوزاننده PROM ، Atmel روی نوعی از AT89C2051 کار می کند که می تواند از طریق پورت سریال COM یک IBM PC برنامه ریزی شود.

فصل دوم : تجزیه و تحلیل مدار

در این فصل به بررسی جزئیات مدار تایمر اعم از IC و مقاومت و خازن و دیودهای به کار رفته در مدار پرداخته می شود. این مدار توسط میکرو کار می کند و میکروکنترلر آن توسط کریستال 12 مگاهرتز کلاک خورده و توسط IC رگولاتور تغذیه می شود و خروجی آن توسط ترانزیستور تقویت شده و تقویت شدة آن باعث به کار افتادن رله می شود و رله وسیلة برقی را کنترل می کند.

مقدمه:

گرایش سخت افزار رشته کامپیوتر گرایشی است که با الکترونیک عجین می باشد.

بطور کلی گرایش الکترونیک به دو بخش عمده تقسیم می شود :

دیجیتال آنالوگ

این پروژه که طراحی و ساخت یک تایمر تخصصی است گرایش در الکترونیک دیجیتال دارد و بطور کلی کاربرد الکترونیک دیجیتال و بخش طراحی و استفاده از مدارات مجتمع استوار شده است و طراحی بر اساس مدارات منطقه ای و سیستم باینری می باشد.

ما در اینجا نیاز به داشتن اطلاعات سخت افزاری در زمینه مدارات مجتمع IC ها و همچنین برنامه ریزی و استفاده از آنها داریم.

در این پروژه با استفاده از قطعات سخت افزار یک تایمر طراحی کرده ایم که برنامة میکروکنترلر آن به زبان اسمبلی بوده و در نهایت خروجی اعمالی به رله باعث قطع و وصل شدن وسائل برتر می شود.

فهرست مطالب:

فصل اول: میکرو کنترلر AT89C2051

1_1_ تاریخچه

2_1_ ساختار میکرو کنترلر 8X51

3_1_ زمان سنج

4_1_ برنامه ریزی  اینتراپتها

5_1_ انتقال سریال

فصل دوم : تجزیه و تحلیل مدار تایمر

1_2_ مشخصه ها و خصوصیات مدار

2_2_ لیست قطعات به کار رفته در مدار

3_2_ برد

4_2_ مقاومت

5_2_ خازن

6_2_ دیود یکسوساز

7_2_ دیود نورانی (LED)

8_2_ آی سی

9_2_ ترانزیستور

10_2_ رله

11_2_ کلیدهای میکروسوئیچ

12_2_ دیپ سوئیچ

13_2_ کریستال

14_2_ برنامه ریزی میکرو

15_2_ طرز کار مدار

16_2_ نتیجه

فصل سوم : پیوست ها

سورس برنامه به زبان اسمبلی

منابع

منابع و مأخذ:

اصول و مبانی الکترونیک MAPLIN ،  مترجم : رضا خوش کیش

  400 قطعة الکترونیکی ، مولف: عزیز الله دهقان

سایت WWW.ATMEL.COM

سایت WWW.MICRO.COM

پروژه کامپیوتر با عنوان آموزش الکترونیکی. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 110 صفحه

مقدمه:

E-learning چیست ؟

 E-learning یا آموزش مجازی به کلیه مطالب آموزنده ای که از طریق اینترنت ارائه می شود گفته می شود.

 E-learning بهترین تعریف برای ارائه آموزش ها و باز آموزیها از طریق اینترنت می باشد.

 E-learningمی تواند از طریق یک اینترانت ، اکسترانت(Extra Net) و یا از طریق اینترنت ارائه گردد.

در طول یک دوره مدیر دوره ( Administrator ) می تواندوضعیت دانشجو ها را پیگیری کند و یا با استفاده از LMS نسبت به مدیریت مطالب درسی اقدام کند و با هزینه بسیار اندکی نسبت به به روزرسانی سیستم اقدام کند . این در حالی است که دانشجو فقط در پشت میز خود در منزل قرار می کیرد و هیچ ارتباط مستقیمی با مدیر ندارد .

فهرست مطالب:

E-learning چیست ؟

تعریف مشخصی از واژه های خارجی Education، Training

Learning چیست؟

تعریف مشخصی از آموزش الکترونیکی چه می باشد؟

آموزشی به چه صورتی در آمده است؟

آیا اجزاء دیگری نیز در رابطه با موضوع فوق وجود دارند؟

آموزش الکترونیکی یک نیاز یا یک فانتزی

مختصات یادگیری الکترونیکی

انواع مدلهای آموزش الکترونیکی

چرا E-learning ؟

مزایا و معایب آموزش الکترونیکی در مقایسه با آموزش سنتی

مزایای آموزشهای الکترونیکی

معایب آموزشهای الکترونیکی

مزایا

مقایسه آموزشهای سنتی و آموزشهای الکترونیکی

مدلهای مختلف آموزش الکترونیکی و تاثیر آن بر آینده آموزش

نقش معلم

نقش آموزش

طراحی و توسعه آموزش الکترونیکی

ابزارهای تعامل و رسانه ها

- تنظیم برنامه زمانی دوره (Time Line ) – چه مدت زمانی

برای تولید یک دوره آموزشی لازم است ؟

کنترل و مدیریت آموزش الکترونیکی

دانشگاه مجازی تحول از آموزش به یادگیری

یادگیری چیست؟

نقش آموزش

مدلهای آموزش از راه دور و آینده آنها با بررسی بازار فعالیت

آموزش از راه دور خصوصی تا دولتی

بررسی بازار

آمار و ارقام مربوط به اروپا

پرداخت شهریه‌ها

اثر بخشی هزینه آموزش از راه دور

آیا سیستمهای آموزشی از راه دور، قادر به حفظ بازار خود

هستند؟

چالشهایی که طراحان آموزش از راه دور ظرف سالهای آتی با

آن مواجه خواهند بود، عبارتند از

رویکردها مهم در آموزش الکترونیکی

خلاصه ای از سیر تکاملی تکنولوژی یادگیری

. استانداردسازی اموزش الکترونیکی

استانداردها چگونه شکل می‌ گیرند؟

قبل از معرفی انواع استاندارد ها با آنها آشنا شویم

. مدل عملکردی آموزش الکترونیکی

انباره‌های مواد آموزشی و کاتالوگ مواد آموزشی ارائه شونده

منابع

منابع و مأخذ:

www.IEEE.org

www.adlnet.org

www.elearningit.com

www.ocw.mit.edu

www.iranu.com

www.iei.utk.edu

www.unesco.org

http://www.ielearning.com

www.microsoft.com

www.Elearningguild.com

http://www.elearning-standards.com

http://www.atutor.ca/