آموزش نرم افزار مینی تب (Minitab)

آموزش نرم افزار مینی تب (Minitab)

این بخش شامل 10 قسمت می باشد که به صورت یکجا در یک فایل زیپ ارائه شده است.

محصول ارائه شده شامل توضیح کامل کار با این نرم افزار، توضیح بخش های مختلف، انالیز داده ها و رسم نمودار می باشد. 



خرید و دانلود آموزش نرم افزار مینی تب (Minitab)


پروپوزال آنالیز ریسک برون­سپاری لجستیک با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره و شبکه ­عصبی مصنوعی

پروپوزال آنالیز ریسک برون­سپاری لجستیک با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره و شبکه ­عصبی مصنوعی

 

 

 

 

 

 

عنوان :  

فارسی

آنالیز ریسک برون­سپاری لجستیک در صنعت کشتی­ سازی با استفاده از تکنیک ­های تصمیم گیری چند معیاره و شبکه ­عصبی مصنوعی

 

انگلیسی

Analyzing the Risk of Logistic Outsourcing using by MCDM and ANN techniques

 

بیان مسأله

دنیای کسب و کار و صنعت با تحولات و دگرگونی­ های متعددی همچون جهانی­ شدن، برون سپاری و ایجاد ائتلاف ­های استراتژیک مواجه است، در نتیجه مدیریت ریسک در فعالیت­ های سازمان­ ها اعم از تجاری و غیر انتفاعی اهمیت روزافزونی یافته است. در محیط ­های تجاری مدرن، تولیدکنندگان با فشار روزافزونی برای پاسخگویی به تقاضاها، تطبیق تولیدات با خواسته های مشتریان و افزایش اثربخشی هزینه­ ها روبرو هستند. با افزایش رقابت­های ملی و بین­المللی مشتریان خواهان تنوع بیشتر در محصول و قرارگیری محصول در سراسر کانال توزیع جهت ماکسیمم سازی دسترسی مشتری در حداقل هزینه شدند. در گذشته برای حل مشکلات توزیع، موجودی را در قسمت­ های مختلف در سراسر زنجیره نگهداری می­ کردند. اما طبیعت پویای بازار نشان داد که ذخیره موجودی یک ریسک است و از نظر تجاری سودی را در بر نخواهد داشت. ضمن اینکه عادت­ های خرید مشتریان پیوسته تغییر می­ کرد و رقبا نیز مرتباً افزایش می ­یافتند. بنابراین تغییرات موجودی شرکت می ­توانست اشتباه برآورد شود که در نتیجه هزینه موجودی شرکت­ ها وقتی که سرمایه آن ها وابسته به موجودی است نمی توانست کاهشی را در بر داشته باشد. برون­سپاری بدست آوردن منابعی است که سازمان از کمبود آن رنج می­ برد (Tsai et all, 2011).

توسط انجمن مدیریت لجستیک تعریف غیرنظامی از لجستیک، بدین شرح آورده شده است: لجستیک بخشی از فرآیند زنجیره تأمین است که برنامه‌ریزی، اجرا و کنترل موثر و کارای جریان و انبارش کالاها، خدمات و اطلاعات مرتبط را از نقطه مبداء تا نقطه مصرف به عهده دارد تا نیازمندی‌های مشتری برآورده شود. هدف نهایی لجستیک کسب بیشترین سود، که کپری و میندل آن را تفاوت بین درآمد کسب شده از مشتریان و هزینه تمام شده لجستیک تعریف کرده اند، می ­باشد (Chopra & Meindl, 2007). برون­سپاری لجستیک از موضوعاتی است که در سال­ های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. چرا که بسیاری از پروژه ­های لجستیک در درون سازمان ­ها به شیوه برون­سپاری انجام می­ شود. از طرف دیگر نرخ شکست این گونه پروژه ­ها نیز بسیار بالا است. بدیهی است، با توجه به شرایطی که در فضای کسب و کار کشتی ­سازی موجود است و تأثیر بالایی که متغیرهای خارجی در فرآیند تولید و رقابت صنعتی دارند؛ امکان زیادی برای بهبود در عملکرد این صنعت وجود دارد. در حقیقت، گام بعدی در توسعه این صنعت شناسایی و کنترل ریسک ­های برون­سپاری لجستیک و افزایش بهره ‏وری و بازدهی در تولید است. در چنین شرایطی، متأسفانه شرکت‌های کشتیرانی داخلی، همچنان تمایلی برای ارائه سفارش به داخل کشور از خود نشان نمی‏ دهند و همواره ریسک‌های موجود برای ساخت کشتی در کشور را بعنوان مانعی برای عقد قرارداد مطرح می‌سازند. این در حالی است که  مشاهده می‏‌کنیم، مخاطرات سفارش به کارخانجات خارجی نیز در حال حاضر، افزایش یافته و ایشان با تکیه به برخی قوانین و مقررات داخلی کشورهای خود، حتی به توقیف کشتی‌های ساخته‌شده و در حال ساخت ایران اقدام می‌کنند. به همین علت صنعت کشتی­ سازی استان .................  مورد مطالعه قرار گرفته است تا با شناسایی ریسک­ های برون­ سپاری لجستیک این صنعت، عوامل موثر در موفقیت مدیریت ریسک برون­سپاری لجستیک به منظور کمک به مدیران در کنترل ریسک و پیشبرد اهداف، معرفی گردد. به دلیا اهمبت فراوان آنالیز ریسک در صنعت کشتی ­سازی، در تحقیق حاضر از سه روش FAHP، FVIKOR و ANN برای رتبه­ بندی ریسک ­های برون­سپاری لجستیک استفاده شده است تا با مطالعه تطبیقی این تکنیک ­ها، تفاوت­ ها و شباهت­ های موجود در نتایج معین گردد.

 

فهرست مطالب:

بیان مسألهپیشینه پژوهش
   پژوهش های داخلی   پژوهش های خارجیقلمرو پژوهش سوالات پژوهشاهداف پژوهشمراحل روش پژوهش مدل مفهومی پژوهشزمانبندی اجرای پایان‌نامه منابع    منابع داخلی   منابع خارجی

 

 

تعداد صفحات:     8

نگارش حرفه ای و آماده استفاده

 



خرید و دانلود پروپوزال آنالیز ریسک برون­سپاری لجستیک با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره و شبکه ­عصبی مصنوعی