پاورپوینت جامع و کامل درباره رایانش ابری داده محور و پردازش محور

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 48 اسلاید

رایاناش ابری داده محور :

•جست‌وجوی Web به هر زبانی•داده‌کاوی•کاربردهای عملی هوش‌تجاری (BI)•امور آماری•مدیریت مشتریان•تحلیل‌های المان محدود (FEA) در مهندسی•پردازش زبان‌های طبیعی•پردازش گفتار•کاربردهای علمی  رایاناش ابری پردازش محور : •متن‌پردازی (Word Processing)•کاربردهای اداری:▫اتوماسیون اداری▫بایگانی•اغلب کاربردهای مخابراتی•سامانه‌های مدیریتی:▫سامانة مدیریت بیمارستان‌ها (HIS)▫سامانة مدیریت آموزش

ترجمه مقاله Security in cloud computing - امنیت در محاسبات ابری فرصت ها و چالش ها

چکیده

رایانش ابری یک تکنولوژی جدیدی نیست؛ بلکه یک روش جدید برای ارائه منابع محاسباتی و یک مدل برای ارائه سرویس از طریق اینترنت می‌باشد. در واقع رایانش ابری توانایی بهره وری و صرفه جویی در منابع IT و افزایش توان محاسباتی را فراهم می‌کند به طوری که توان پردازشی به ابزاری با قابلیت دسترسی همیشگی تبدیل می‌شود، اگرچه رایانش ابری مزایای زیادی دارد؛ ولی امنیت در ابر بسیار حائز اهمیت است. این مقاله، مروری کلی بر مقوله  رایانش ابری دارد و چالش‌های امنیتی مرتبط با این فناوری را مورد بحث و بررسی قرار می‌دهد.

مقدمه از زمان آغاز، پارادایم محاسبات ابری به محبوبیت گسترده‌ای در صنعت و مراکز دانشگاهی دست یافته است. ویژگی‌های اقتصادی، مقیاس پذیری، مناسب بودن، حاضر بودن در همه جا، و دسترسی به‌محض تقاضا برای اشتراک گذاشتن منابع بخشی از ویژگی‌های ابر است که باعث حرکت فرآیندهای کسب و کار به سمت ابر شده است. محاسبات ابری با توجه به پتانسیلی که برای ارائه ی مزایای فوق العاده ای در حوزه ی صنعت و جامعه دارد، توجه جامعه ی پژوهشی را به سمت خود جلب کرده است. منابع با توجه به درخواست (نیاز) کاربران از بین منابع اشتراک گذاشته شده ارائه و منتشر می شود. ارائه منابع با توجه به تقاضا، تخصیص بهینه ی منابع و مقرون به صرفه بودن را تضمین می کند. به عبارتی، ارائه دهندگان ابر می توانند به‌محض آزاد شدن منابع از سوی یک کاربر خاص، مجددا از آن منابع استفاده کنند که این باعث بهبود بهره برداری از منابع می شود

برای دانلود مقاله انگلیسی اینجا کلیک کنید

Security in cloud computing: Opportunities and challenges

تعداد صفحات ترجمه شده 27 word

فهرست

چکیده

مقدمه

2 . چارچوب معماری محاسبات ابری

1-2 ویژگی‌های اساسی

1-1-2 سلف سرویس به‌محض تقاضا

2-1-2دسترسی به شبکه گسترده

3-1-2 ادغام منابع

4-1-2 انعطاف پذیری سریع

5-1-2 خدمات اندازه گیری شده

6-1-2 چند اجاره

2-2 مدل های سرویس

1-2-2 Saas

2-2-2 PaaS

3-2-2  IaaS

1-3-2 ابر خصوصی

2-3-2 ابر عمومی

3-3-2 ابر جامعه

4-3-2 ابر ترکیبی

3- چالش های امنیتی ابر

1-3 چالش های سطح معماری

1-1-3 مسائل مجازی سازی

2-1-3 ماشین های مجازی اشتراک گذاری تصویر

3-1-3 ایزولاسیون VM

4-1-3 فرار VM

5-1-3 مهاجرت VM

6-1-3 عقبگرد VM

7-1-3مسائل هایپرویژن

8-1-3 پراکندگی VM

2-3 مسائل داده/ذخیره سازی

1-2-3حفظ حریم خصوصی و یکپارچگی داده

2-2-3آسیب پذیری بازیابی اطلاعات

3-2-3پاکسازی نامناسب رسانه

4-2-3 پشتیبان گیری اطلاعات

3-3 امنیت نرم افزار وب و رابط برنامه نویسی کاربردی (API)

4-2-3مدیریت هویت و کنترل دسترسی

3-3 چالش های سطوح قراردادی و حقوقی

1-3-3 موافقت نامه سطح خدمات

2-3-3 مسائل حقوقی

4- راه حل های امنیتی در متون

2-4 اقدامات متقابل برای مسائل مربوط به معماری

1-2-4 مجازی سازی

2-2-4 راه حل های امنیتی داده/ذخیره سازی

3-2-4راه حل های امنیتی برای برنامه های کاربردی ابر و APIها

4-2-4 مدیریت هویت و کنترل دسترسی

5-2-4راه حل های سطح قراردادی و حقوقی

5 تهدیدات امنیتی موجود در رایانش ابری و راه‌حل کاهش آن‌ها

1-15: تهدیدات داخلی

2-15: تهدیدات خارجی

3-15: کنترل دسترسی

4-15: وقفه در سرویس‌دهی

5-15: چند مستأجری

6-15: قابلیت حمل

7-15:API های ناامن

اشنایی با محاسبات ابری

آیا تاکنون در مورد محاسبات ابری چیزی شنیده اید؟ بسیاری معتقدند آینده اینترنت و فناوریهای مرتبط با اینترنت به محاسبات ابری گره خورده است مقاله ای که دراختیار شماست به معرفی محاسبات ابری پرداخته است طبق فهرست این تحقیق درابتدا محاسبات ابری را بطور کلی توضیح داده است محاسبات ابری ساختاری شبیه یک توده ابر دارد که بواسطه آن کاربران میتوانند به برنامه های کاربردی از هر جایی از دنیا دسترسی داشته باشند. بعد لزمحاسبات ابری به بررسی محاسبات جادویی یا همان محاسبات جادویی یا Magic Computing :پرداخته شده که این محاسبات در کجا کارایی دارد . ما، در این مقاله به کاربرانی که می توانند از مزایایی Cloud Computing استفاده کنند و همچنین کاربرانی که نیازی به استفاده از این گرایش جدید ندارند، اشاره می کنیم.تمامی مزایا ومعایبCloud Computing بطور کامل توضیح داده شده است همچنین توضیح داده شده چه کسانی میتوانند ازمزایای ان استفاده کنن وچه نوع کاربرانی برای استفاده از Cloud Computingزمناسب هستند. در ادامه خصوصیات ویندوز8 ومحاسبات ابری توضیح داده شده دربخش پایانی تحقیق تفاوت رانش ابری با رانش مشبک ارائه شده است.

اهرم قابلیت های سیستم پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر

عنوان انگلیسی: 

Leveraging the capabilities of service-oriented decision support systems: Putting analytics and big data in cloud

عنوان فارسی:

اهرم (اعمال نفوذ)  قابلیت سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر

تعداد صفحات مقاله اصلی: 10 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 32 صفحه

سال انتشار: 2013

مجله

Decision Support Systems 55 (2013) 412–421

لینک مقاله

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923612001595

Abstract

Using service-oriented decision support systems (DSS in cloud) is one of the major trends for many organizations in hopes of becoming more agile. In this paper, after defining a list of requirements for service-oriented DSS, we propose a conceptual framework for DSS in cloud, and discus about research directions. A unique contribution of this paper is its perspective on how to servitize the product oriented DSS environment, and demonstrate the opportunities and challenges of engineering service oriented DSS in cloud. When we define data, information and analytics as services, we see that traditional measurement mechanisms, which are mainly time and cost driven, do not work well. Organizations need to consider value of service level and quality in addition to the cost and duration of delivered services. DSS in CLOUD enables scale, scope and speed economies. This article contributes new knowledge in service science by tying the information technology strategy perspectives to the database and design science perspectives for a broader audience.

Cloud computing; Service orientation; Service science; Data-as-a-service; Information-as-a-service; Analytics-as-a-service; Big data

اهرم (اعمال نفوذ)  قابلیت سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر

چکیده

استفاده از سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا (DSS در ابر)، یکی از گرایش های اصلی بسیاری از سازمان ها، در جهت حرفه ای تر شدن است. در این مقاله، بعد از تعریف و مشخص کردن فهرستی از الزامات سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا، یک چهارچوب(فرمت) مفهومی را برای سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا در محیط های ابری پیشنهاد می کنیم و سپس گرایشات پژوهشی و تحقیقی آن را مورد بحث قرار می دهیم. اهمیت منحصربفرد این مقاله، دید و چشم انداز آن بر چگونگی سرویس دهی محیط سیستم های پشتیبانی تصمیم تولید گرا و نشان دادن فرصت ها و چالش های مهندسی سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا در محیط ابری است. وقتی که داده، اطلاعات و تجزیه و تحلیل ها را به عنوان سرویس ها تعریف می کنیم می بینیم که مکانیزم های اندازه گیری و سنجش رایج و سنتی، که اغلب وقت گیر و هزینه بر هستند بخوبی کار نمی کنند. سازمان ها ، علاوه بر هزینه و بازه ی سرویس های تحویل داده شده، نیازمند در نظرگیری مقدار سطح و کمیت سرویس ، نیز هستند. سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا در محیط ابری، صرفه جویی های (اقتصادهای) مقیاس پذیر، وسیع و سریع را امکان پذیر می سازند. این مقاله، دانش نوین  علم سرویس و خدمات را با ترکیب چشم اندازهای (پرسپکتیو) استراتژی فناوری اطلاعات به چشم اندازهای علم طراحی برای مخاطبان گسترده تر و بیشتر، سهیم می کند.

کلمات کلیدی :

محاسبات ابری، سرویس گرا، علوم مبتنی بر سرویس،  داده ها به عنوان یک سرویس، اطلاعات به عنوان یک سرویس، تجزیه و تحلیل ها به عنوان یک سرویس، داده های بزرگ

فهرست مطالب

چکیده. 1

1-مقدمه. 2

2- اصول جهت گیری سرویس و مشخصات منحصربفرد سرویس... 6

2-1- تمرکز. 8

2-2- محدوده (وسعت،  هدف) 9

2-3- استانداردسازی.. 9

2-4- کیفیت و نوآوری.. 10

2-5- ایجاد ارتباط.. 10

3- مفاهیم در حال ظهور سیستم پشتیبانی تصمیم سرویس گرا 12

4-DSS سرویس گرا 17

4-1- داده ها به عنوان یک سرویس DaaS. 17

4-2- اطلاعات به عنوان یک سرویس  (IaaS) 21

4-3- تجزیه و تحلیل ها به عنوان یک سرویس (AaaS) 24

5-نتیجه گیری.. 29

5-1- اهداف.. 29

5-2- محدودیت ها و کارهای آتی.. 30