پروژه بررسی سنسورها و ترانسدیوسرها و کنترل صنعتی. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 350 صفحه

مقدمه:

عبارتهای تنش و کرنش غالباً در موقع استفاده با یکدیگر اشتباه می شوند و بنابراین لازم است در اینجا تعریف روشنی از این در کلمه بیان شود.

کرنش نتیجه تنش است و به صورت تغییر نسبی ابعاد یک شی بیان می شود، بدین معنی که تغیر بعد تقسیم بر بعد اصلی می شود، به گونه ای که به عنوان مثال، از نظر طولی کرنش تغییرات طول تقسیم بر طول اصلی است. این کمیتی است که یک عدد خالص بوده و حاصل تقسیم یک طول بر طول دیگر است و بنابراین دیمانسیون فیزیکی ندارد.

کرنش به روشی مشابه تغییر کمیت تقسیم بر کمیت اصلی را می توان برای اندازه گیری های سطح و یا حجم تعریف کرد به عنوان مثال، کرنش سطح، عبارتست از تغییر سطح تقسیم بر سطح اصلی و کرنش حجم، تغییرات حجم تقسیم بر حجم اصلی است.

در مقابل، تنش، عبارتست از تقسیم مقدار نیرو بر مقدار سطح. همانگونه که درمورد یک سیم و یک میله در تنش کششس و یا فشای ، بهعنوان مثال، تنش کششی عبارت از نیروی وارده تقسیم بر سطحی که نیرو به آن وارد می شود که آن سطح،سطح  مقطع سیم و یا میله است. درمورد موادی مانند مایعات و یا گازها، که می توانند در تمام جهات به طور یکنواخت فشرده شوند، تنش کلی نیرو بر واحد سطح است که همان فشار وارده است و کرنش تغییر حجم تقسیم بر حجم اصلی است. عمومی ترین ترانسدیوسرهای کرنش از نوع تنش مکانیکی کششی (Tensile mechanical stress) هستند. اندازه گیری کرنش، اجازه می دهد که مقدار تنش با دانستن مدول الاستیک (Elastic modulus) قابل محاسبه باشد. تعریف هر نوع از ضریب کشسانی کرنش/ تنش است (که دارای واحد تنش است،چون کرنش واحد فیزیکی ندارد) و کاربردی ترین مدول الاستیک ، مدول خطی یانگ ، مدول برشی (پیچش)و مدول بولک (فشار) است.

برای مقادیر کوچک کرنش مقدار کرنش متناسب با تنش است و مدول الاستیک کمیتی است که نسبت کرنش/ تنش را در ناحیه الاستیک، بیان می کند، (قسمتی از نمودار کرنش- تنش که خطی است) به عنوان مثال مدول یانگ نسبت کرنش کششی/ تنش کششی، به طور نمونه برای هر ماده به شکل سیم اندازه گیری می شود (شکل 1-1) روش اندازه گیری کلاسیک، هنوز هم در آزمایشگاه مدارس مورد استفاده قرار می گیرد و درآن از یک زوج سیم بلند استفاده می شود، که یکی از آنها به بار وصل شده و به سیم دیگر یک ورنیه مدرج نصب می شود.

آشکارسازی و تبدیل تنش کششی در برگیرنده اندازه گیری تغییرات خصی کوچک طول یک نمونه است. این به وسیله اثر تغییرات دما، که ایجاد انبساط و یا انقباض می‌کند کامل می شود. برای تغییرات حدود صفر تا 90 درجه سانتیگراد که دمای محیط اطراف ماست، انبساط و انقباض طول در همان حدود اندازه تغییراتی که توسط مقادیر زیادی فشار ایجاد می شود خواهد بود. بنابراین هر سیستمی برای آشکار سازی و اندازه گیری کرنش بایستی به نحوی طراحی شود که اثرات دما بتواند جبران سازی شود.

قوانینی که برای آشکار سازی کرنش خطی و یا سطحی استفاده می شود پیزورزیستیو و پیزو الکتریک نامیده می شوند.معمول ترین روش اندازه گیری کرنش با استفاده از استرین گیجهای مقاومتی محقق می شود.

فهرست مطالب:

فصل : کرنش و فشار

کرنش مکانیکی

تداخل سنجی

روشهای فیبر نوری

گیجهای فشار

فشار گازی کم

گیجهای یونیزاسیون

استفاده از ترانسدیوسر

فصل : موقعیت ، جهت ، فاصله و حرکت

موقعیت

جهت

اندازه گیری فاصله – مقیاس وسیع

فاصله پیموده شده

سیستمهای شتاب سنج

دوران

فصل : سنسورهای دما و ترانسدیوسرهای حرارتی

گرما و دما-

نوار بی متال

انبساط مایع و گاز

ترموکوپلها

سنسورهای مقاومت فلزی

ترمیستورها

تشخیص انرژی گرمایی تابشی

آشکارسازهای پایروالکتریک

ترانسدیوسرهای حرارتی

ترانسدیوسرهای حرارتی به الکتریکی

فصل : جامدات ، مایعات و گازها

جرم و حجم

سنسورهای الکترونیک

آشکارسازهای مجاورتی

سطح مایعات

سنسورهای جریان مایع

زمان سنجی

گازها

ویسکوزیته (گران روی)

فصل : فرآیندها

فرآیندهای صنعتی

بررسی رفتارهای کلی فرآیندهای صنعتی

روشهای عملی تعیین تابع تبدیل فرآیندها

فصل : کنترل کننده ها

کنترل کننده ها

کنترل کننده ها از نظر انرژی محرکه

کنترل کننده ها از نظر قانون کنترل

اصل کلی ایجاد عملیات در کنترل کننده ها

کنترل کننده های الکتریکی

کنترل کننده های بادی

کنترل کننده های هیدرولیکی

انتخاب کنترل کننده ها

تنظیم کنترل کننده ها

جبرانسازی در سیستمهای کنترل صنعتی

فصل : عناصر نهایی و محرک ها

شیرها

محرک ها

تثبیت کننده شیر

شیرهای مخصوص

تقویت کننده ها

مراجع

منابع و مأخذ:

[Sensors & Transducers. Ian Sinclair]

]کنترل صنعتی . مهندس سید حجت سبز پوشان[

[www.Omega.com]

[www.Sensorz.com]

پروژه بررسی بهای تمام شده تولید برق در واحدهای گازی و سیکل ترکیبی نیروگاه شریعتی مشهد. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 18 صفحه

چکیده:

برق به عنوان صنعت زیربنایی در فرایند توسعه اقتصادی کشور، نقشی ارزنده و اساسی دارد که بستر لازم را برای پویایی کشور در زمینه‌های مختلف فراهم می‌سازد. تنوع بخشی به منابع تولید برق نیز از برنامه‌های اولویت دار این صنعت است. از اینرو تحقیق حاضر درصدد تعیین بهای تمام شده تولید برق در واحدهای گازی و سیکل ترکیبی در نیروگاه شریعتی مشهد است. برای این منظور اطلاعات لازم از طریق مطالعه کتابخانه ای و بررسی اسناد و مدارک موجود در نیروگاه شریعتی، شرکت برق منطقه ای، شرکت مدیریت نیروگاه های گازی و دفتر فنی برق خراسان برای سال‌های 84-1382 جمع آوری گردید. پس از بررسی‌های به عمل آمده، هزینه های این نیروگاه در شش گروه طبقه بندی گردید که شامل هزینه های سوخت، استهلاک تاسیسات تولید، تعمیرات، واحد پشتیبانی فنی، بهره داری و متفرقه است. سپس از طریق مصاحبه و استفاده از نظر کارشناسان، تحقیقات کتابخانه ای، استفاده از اطلاعات مالی و غیرمالی نیروگاه، روش مناسب جهت محاسبه بهای تمام شده تولید برق در هر یک از دو ساختار تولیدی فوق الذکر تعیین گردید. نتایج حاصله موید این مطلب است که طی سال‌های مورد بررسی، بهای تمام شده برق تولیدی در واحدهای گازی نسبت به بلوک سیکل ترکیبی بیشتر بوده است.

مقدمه:

برق به عنوان صنعت زیربنایی در فرایند توسعه اقتصادی کشور و ایجاد زیرساخت‌های توسعه نقشی ارزنده و اساسی دارد که بستر لازم را برای پویایی و رشد کشور در زمینه‌های گوناگون اقتصادی، صنعتی، فرهنگی و اجتماعی فراهم می‌سازد. از اینرو حرکت مستمر کشور در مسیر توسعه اقتصادی و ارتقاء سطح رفاه اجتماعی، تلاش مداومی در افزایش ظرفیت‌های تولید، انتقال و توزیع انرژی برق را طلب می‌کند. پیشرفت سریع و شگرف فن آوری‌ها همراه با افزایش روزافزون رقابت در بازارهای مختلف اقتصادی جهانی، مدیران را ناگزیر به تولید محصولات با کیفیت و در عین حال با بهای تمام شده کمتر به منظور رقابت در بازار نموده است. حسابداری یکی از ابزارهای کارآمدی است که رسیدن به اهداف فوق را ممکن ساخته و در خدمت پیشرفت فن‌آوری و توسعه اقتصادی و اجتماعی جوامع مختلف قرار گرفته است. امروزه پیشرفت های علمی و فنی در قالب واحدهای گسترده و پیچیده اقتصادی همراه با تنوع روزافزون محصولات، نیاز به اطلاعات مالی را در مراحل مختلف تصمیم-گیری افزایش داده است. در صنعت برق، با توجه به عدم امکان ذخیره سازی انرژی الکتریکی در سطح وسیع و همچنین وجود روش‌های مختلف تولید، وظیفه تعیین بهای تمام شده تولید برق در هر یک از این روش‌ها یکی از مهمترین نیازهای اطلاعاتی جهت برنامه ریزی تولید است.

در ایران با عنایت به وجود بازار رقابتی عرضه برق، حضور رقبا در بازارهای داخلی و خارجی و همچنین سیاست وزارت نیرو در ایجاد بازار برق جهت خرید برق به کمترین قیمت، ممکن ضرورت تعیین بهای تمام شده برق را توجیه می‌نماید. از اینرو تعیین بهای تمام شده برق، یکی از ضروری‌ترین اهداف مدیران وزارت نیرو گشته است. گام اول در تعیین بهای تمام شده برق مصرفی، محاسبه بهای تمام شده برق تولیدی در نیروگاه ها است. بدین منظور بکارگیری تکنیک‌های حسابداری مدیریت، حسابداری صنعتی و سیستم مدیریت هزینه جهت شرکت‌های مدیریت تولید برق ضروری است.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

اهمیت موضوع

هدف تحقیق

پیشینه تحقیق

قلمرو تحقیق

روش تحقیق

قیمت تمام شده و طبقه بندی هزینه ها

1-مواد اولیه

1-1-هزینه سوخت

2- هزینه سربار

2-1-هزینه استهلاک تاسیسات تولید

2-2هزینه تعمیرات بلندمدت

2-3- هزینه های واحد پشتیبانی فنی

2-4-هزینه های بهره برداری از تاسیسات تولید

2-5- هزینه های متفرقه تولید برق در نیروگاه

نتیجه¬گیری

پیشنهادات برای تحقیقات آتی

منابع و ماخذ

منابع و مأخذ:

1-         Abnoos, Soorn(2000); Cost Accounting,Vol.1, Termeh Publication(In Persion)

2-         Akhyani, Mahmoud(2003); Young Accountant-Young Engineer , periodical ofPower Accounting, Vol.38. (In Persion)

3-         Alivar, Aziz(2002), Cost Accounting, center of professional research in Accounting and Auditing ,Auditing Co.Vol.1. (In Persion)

4-         Anvarizadeh Naeeni, Hossein(1995); Review on Accounting Unique Method , periodical of Power Accounting, vol.5. (In Persion)

5-         Bankian, Mohammad Ismail(2005); hundred-year of Iran Power Industry, first edition, Public and international relationships of Power Co. (In Persion)

6-         Harasani, Mahmoud(2001);The effective elements in power energy cost in Tehran power plants, M.A. Thesis, Institute of Management Education & Research -Related to power. (In Persion)

7-         Heidari, Farokh(2004); Study of power energy cost factors and proper procedures for its decreasing,(Tabriz power station) Institute of Management Education & Research-related to power. (In Persion)

8-         Kakui Nejad, Mohammad Hossein(1993); Management Accounting, past, present and future, Accounting review , Vol.2. (In Persion)

9-         Khansefid, Manuchehr(2000); Young Accountant-Young Engineer , periodical ofPower Accounting, Vol.23. (In Persion)

10-       Mir Mohammadi, Sadra(1988); Cost Accounting, Center of Education Management publication.(In Persion)

11-       Namazi, Mohammad(2005); Development Agreement's Cost computing in Shiraz power Distribution Co.,Management and Development,Vol.26.

12-       Nevisi, Farshid and etal (2001); Cost Accounting (planning and control), Vol.1, Center of professional research in accounting and auditing , Auditing Co. (In Persion)

13-       Sadrosadatzadeh, Mohammad(1995), Young Accountant-Young Engineer , periodical ofPower Accounting, Vol.5. (In Persion)

14-       Savalani, Gholamreza; H. N. Baghdar; A. Ghorbani(2005), hundred-year history of KhorasanPower Industry, research and planning assistant of Khorasan Power Co. (In Persion)

15-       Seyfollahi Barezjani, Elahe(2003); Cost competition of power generation in Tehran power plants-related to power. (In Persion)

16-       Shabahang, Reza(1999); Management Accounting, Center of professional research in accounting and auditing , Auditing Co. (In Persion)

17-       Shoai, Fereidun,(1995); Young Accountant-Young Engineer , periodical ofPower Accounting, Vol.3. (In Persion)

18-       Tasmimsazan Niroo Co.(2006), Comprehensive Statistics of Iran power(specially for managers). (In Persion)

19-       Tasmimsazan Niroo Co.(2005), Comprehensive Statistics of Iran power(specially for managers). (In Persion)

پروژه کمی سازی سطح استرس با استفاده از سیگنال های سایکوفیزیولوژی. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 133 صفحه

چکیده:

در تحقیقات سایکوفیزیولوژی، به پاسخ­های فیزیولوژی بدن با توجه به فاکتورهایی مانند کیفیت طراحی آزمایش، خصوصیات روانی اندازه­گیری­ها و تناسب تحلیل و تفسیر داده­ها، یک معنای روانشناختی اختصاص می­دهیم. در تحلیل واکنش­ها هیچیک از دو علم فیزیولوژی و روانشناختی برتر نیستند، بلکه مکمل یکدیگر می­باشند. شناخت حالات روحی مختلف از جمله حالت استرس که اثرات مخرب شناخته­شده­ای بر جسم و روان انسان دارند، از کاربردهای مهم این علم می­باشند. در این تحقیق با ارائه آزمایشی مناسب وایجاد سه سطح استرس (کم، متوسط و زیاد) در سوژه و ثبت سیگنال­های پلتیسموگراف، تغییرات نرخ ضربان قلب و هدایت الکتریکی پوست به دنبال بدست آوردن معیاری جهت کمّی کردن سطح استرس فرد بوده­ایم. به این منظور پیش­پردازش­ها و پردازش­های مختلف خطی در حوزه زمان، فرکانس و زمان- فرکانس و غیرخطی از جمله معیار پوآنکاره، لیاپانوف اکسپوننت، بعد فرکتال و آنتروپی و استخراج ویژگی­های گوناگون از سیگنال­های ثبت­شده صورت گرفته است. سپس با به کارگیری روش­های مختلف طبقه­بندی از جمله ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، ماشین­های بردار پشتیبان و روش تابع ترکیب خطی اقدام به تفکیک سطوح مختلف شده است. در این تحقیق ابتدا ویژگی­های بهینه هر سیگنال تعیین و تفکیک به این سه روش انجام شد. سپس با ترکیب ویژگی­های بهینه همه سیگنال­ها مجدداً تفکیک صورت گرفت. نهایتاً به این نتیجه رسیده شد که با استفاده از سیگنال HRV به تنهایی می­توان به نتایج بالاتری در صحت تفکیک دست یافت. در ادامه مقایسه­­­­ای بین ویژگی­های خطی و غیرخطی سیگنال HRV صورت گرفت و به این نتیجه رسیده شد که ترکیب این دو نوع ویژگی نتایج را بهبود می­­دهد. پس از آن مقایسه­ای بین روش­های مختلف طبقه­بندی با استفاده از ویژگی­های بهینه سیگنال HRV انجام شد که در نهایت روش LOO به عنوان روش مناسب­تر انتخاب شد. در انتها دو شاخص بر اساس سیگنال HRV معرفی و اعتبارسنجی شد.

مقدمه:

در علوم روانشناختی، شناخت فهم، ادراک و احساسات بر اساس ماهیت آنها صورت می­گیرد. اما می­توان از طریق علائم فیزیکی نیز به ارتباط بین مغز و فکر انسان و رفتارهای او پی برد. علم سایکوفیزیولوژی که حوزه­ جدیدی از شناخت مسائل روحی و روانی انسان با استفاده از نشانه­های فیزیولوژیکی ناشی از آن می­باشد، این امکان را فراهم می­سازد. در سایکوفیزیولوژی به نحوه تفکر و ادراک از ساختار فیزیکی نشانه­های آن نگاه می­کنیم و در این حالت اگر جنبه­های ساختاری و عملیاتی این جسم فیزیکی در ارتباط با جنبه­های خارجی فعالیت آن مورد توجه قرار گیرد، تفکر و احساسات فرد قابل فهم خواهد بود.

 هر فردی استرس را در زندگی خود تجربه کرده است و در واقع استرس بخشی از زندگی انسان شده است.  استرس عبارت است از حالت اضطراب و فشار درونی که انسان برای مواجه شدن با خطر یا مشکلات جدّی با ترشح هورمون­هایی خود را برای مقابله آماده می­کند که البته تا این حد خوب و برای روند زندگی لازم است. ولی هرگاه در فردی استرس توسعه پیدا کرد و این حالت در طول روز و بدون علت منطقی مشاهده شد می­گوئیم فرد دچار استرس بیش از حد است. استرس علاوه بر اثرات روانی، پیامدهای جسمی متعددی از جمله سکته های مغزی، قلبی، فشارخون، پوکی استخوان، زخم معده و بیماری­های روحی – رفتاری دارد و هیچ عضو یا ارگانی از بدن از اثرات استرس مصون نیست. از این­رو ارائه روشی که بتوان میزان استرس فرد را سنجید و به منظور کاهش آن، به فرد فیدبک کرد بسیار ضروری و مفید است.

با توجه به ارتباط بین حالت روحی استرس و فعالیت سیستم اعصاب خودکار در این تحقیق سعی بر آن شد که جنبه­های مختلف این ارتباط، بین حالات روحی و فیزیولوژی بدن انسان، مورد بررسی قرار گیرد و بر این اساس به کمی سازی سطح استرس جهت اهداف و کاربردهای مختلف پرداخته شود.

برای رسیدن به هدف این تحقیق ابتدا لازم بود شناخت جامعی نسبت به حوزه­های مختلفی که در علم سایکوفیزیولوژی وجود دارد، بدست آوریم. بدین منظور در فصل اول ضمن توصیف کامل علم سایکوفیزیولوژی، ارتباط آنرا با علوم دیگر مانند آناتومی، فیزیولوژی و روانشناختی بیان می­کنیم. در ادامه انواع سیگنال­های کاربردی در علوم سایکوفیزیولوژی و روش­های اندازه­گیری آنها مطرح می­شود و نهایتا استرس و عوارض متعدد آن معرفی شد.

پس از آنکه در فصل اول با مبانی علم سایکوفیزیولوژی و حالت روحی استرس آشنا شدیم در فصل دوم سیگنال­های سایکوفیزیولوژی (GSR ,PPG ,HRV) که در این تحقیق استفاده شد، مورد بحث قرار گرفت. در این فصل روش مختلف اندازه­گیری این سیگنال­ها، تاریخچه و تأثیر آنها بر روی سیستم اعصاب خودکار بیان شد. همچنین در این فصل مروری بر تحقیقاتی که در این زمینه صورت گرفته و آزمایشات ثبت داده مختلف که در آنها استفاده شده است، آمده است. طرح­های اولیه و نهایی آزمایش ثبت داده­ای که در این تحقیق استفاده شد، در انتهای این فصل به تفضیل توضیح داده شده است.

در فصل سوم روش­های مختلف پیش­پردازش و پردازش سیگنال­های استفاده شده در این تحقیق مطرح شده است. در این فصل ابتدا پیش­پردازش­های مختلف سیگنال PPG و ویژگی­های مختلف آن در حوزه زمان و فرکانس توضیح داده شد و سپس انواع مختلف پردازش سیگنال HRV اعم از خطی و غیرخطی همچون معیار پوآنکاره، بعد فرکتال و... بحث شده است. در انتها، ویژگی­های مختلف سیگنال GSR که در حوزه زمان می­باشد، معرفی شده است. لازم به ذکراست که کلیه ویژگی­هایی که از سیگنال HRV استخراج شده است، از سیگنال  RRI نیز استخراج شد.

در فصل چهارم، با توجه به ویژگی­های استخراج­شده از سیگنال­ها، عملیات تفکیک سطوح مختلف استرس انجام شد. در این فصل از سه طبقه­بندی­کننده LOO ,SVM و ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. ابتدا ویژگی­های بهینه هر سیگنال به طور مجزا توسط هر روش تعیین و طبقه­بندی صورت می­گیرد و با مقایسه میزان صحت تفکیک بهترین حالت در تفکیک، در هر روش انتخاب شد. همچنین مقایسه بین روش­های مختلف طبقه­بندی صورت گرفته است. در نهایت دو شاخص برای کمّی کردن استرس معرفی شده است.

در فصل آخر این تحقیق به جمع­بندی نتایج پرداخته شده و روش­های مختلف استفاده شده در این تحقیق مورد بحث قرار گرفت و در نهایت پیشنهاداتی جهت ادامه کار ارائه شده است.

فهرست مطالب:

عنوان

چکیده

مقدمه

فصل اول: علم سایکوفیزیولوژی و مفاهیم و مبانی استرس

1- 1- تاریخچه علم سایکوفیزیولوژی

1-2- اصول و مبانی سایکوفیزیولوژی

1-3- انواع تکنیک های سایکوفیزیولوژی

1-3-1- شاخص های سیستم اعصاب خودکار

1-3-2- اندازه گیری فعالیت مغزی

1-3-3- تشخیص حالات با استفاده از رفتار شخص

1-4- تعریف استرس

1-5- استرس خوب و استرس بد

1-6- عوامل برانگیزنده استرس

1-6-1- استرس شغلی

1-7- نشانه های استرس

1-8- حد مطلوب استرس

1-9- مراحل ایجاد استرس

1-10- اثرات استرس بر بدن و بیماری ها مرتبط با آن

1-11- بیوفیدبک

1-11-1- انواع بیوفیدبک

فصل دوم: سیگنال های سایکوفیزیولوژیکی و آزمایش ثبت داده

2-1- مقدمه

2-2- پلتیسموگراف

2-2-1- فتو پلتیسموگرافی

2-2-2- روش های اندازه گیری سیگنال فتوپلتیسموگراف

2-3- سیستم الکتریکی پوست

2-3-1- تاریخچة کشف فعالیت الکتریکی پوست

2-3-2- فواید و مشکلات استفاده از فعالیت الکتریکی پوست (EDA)

 2-4- تغییرات نرخ ضربان قلب

2-4-1- تاریخچه استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب

2-4-2- دورنمای فیزیولوژی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب

2-4-3- تعیین تغییرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سیگنال فتوپلتیسموگراف

2-5- مروری بر آزمایش های استفاده شده در تحقیقات

2-5-1- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری

2-5-2- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل

2-5-3- آزمایش بر اساس نمایش فیلم

2-6- آزمایش طراحی شده در این تحقیق

2-7- سوژه های تحقیق

فصل سوم: پردازش سیگنال های سایکوفیزیولوژیکی

3-1- مقدمه

3-2- پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف

3-2-1- پیش پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف

3-2-2- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG

3-2-3- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال PPG

3-3- پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب

3-3-1- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب

 3-3-1-1- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV

 3-3-1-2- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال HRV

 3-3-1-3- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV

 3-3-1-4- استخراج ویژگی های غیرخطی از سیگنال HRV

3-4- پردازش سیگنال هدایت الکتریکی پوست

3-4-1- استخراج ویژگی از سیگنال هدایت الکتریکی پوست

3-5- نرمال کردن ویژگی ها

فصل چهارم: انتخاب ویژگی های بهینه و تفکیک سطوح استرس

 4-1- مقدمه

 4-2- شبکه های عصبی

 4-2-1- شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه

 4-2-2- توابع فعالیت

 4-2-3- الگوریتم به روز رسانی وزن ها

 4-2-4- بایاس لایه ها

 4-2-5- روش آموزش شبکه

 4-3- ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

 4-3-1- اصطلاحات ژنتیک

 4-3-2- اجزاء الگوریتم ژنتیک

 4-3-3- طراحی تابع برازندگی و رشته ها

 4-3-4- نتایج تفکیک به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

 4-4- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم

 4-5- ماشین های بردار پشتیبان

 4-5-1- نتایج تفکیک  به روش ماشین های بردار پشتیبان

 4-6- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV

 4-7- مقایسه تفکیک کننده های استفاده شده در این تحقیق

 4-8- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأی گیری

 4-9- شاخص استرس

4-9-1-شاخص بر اساس ویژگی های بهینهسیگنال HRV در روش LDA

4-9-2-شاخص NSRPIAD

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

 5-1- بحث و نتیجه گیری

 5-2- پیشنهادات

مراجع

پیوست1

پیوست2

منابع و مأخذ:

Akselrod S, Gordon D, Ubel FA, Shannon DC, Barger MA, Cohen RJ,"Power spectrum analysis of heart rate fluctuation", a quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control.Science 213, PP. 220-222, 1981.

Blanco S, Figliola A, Quiroga R. Q, Rosso O. A and Serrano E.,"Time–frequency analysis of electroencephalogram series (III):wavelet packets and information cost function". Phys. Rev. E 57:932–40, 1998.

Chan G. S., Middleton P. M, Lovell N. H and Celler B. G,"Extraction of photoplethysmographic waveform variability by lowpass filtering", Proceedings of the IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference Shanghai, China, September, 2005.

Cheang P. Y and Smith P. R," An Overview of Non-contact Photoplethysmography", ELECTRONIC SYSTEMS AND CONTROL DIVISION RESEARCH, Department of Electronic and Electrical Engineering, Loughborough University, LE11 3TU, UK, 2003.

Coifman R. R and Wickerhauser M. V, "Entropy-based Algorithms for best basis selection," IEEE Trans. on Inf. Theory, vol. 38, pp. 713-718, 1992.

Darrow C. W,"Psychophysiology, yesterday, today and tomorrow", Psychophysiology, 1 , pp. 4-7, 1964.

Darrow C. W,"Sensory, secretory and electrical changes in the skin following bodily excitation", J. of Experimental Psychology, 10, pp. 197-226, 1927.

Davidson N. S, Goldner S, McCloskey D. I,"Respiratory modulation of baroreceptor and chemoreceptor reflexes affecting heart rate and cardiac vagal efferent nerve activity", J Physiol 259, PP. 523-530, 1976.

Donoho D. L and Johnstone I.M, "Ideal de-noising in an orthonormal basis chosen from a library of bases," C.R.A.S. Paris, Ser. I, t. 319, pp. 1317-1322,1998.

Eckberg D. L,"Human sinus arrhythmia as an index of vagal cardiac outflow. J Appl Physiol 54, PP. 961-966, 1983.

Edelberg R,"Electrical activity of the skin: Its measurement ans uses in psychophysiology", In N. S. Greenfield & R. A. Sterenbach (Eds.), Handbook of Psychophysiology, pp. 367-418, 1972.

Edelberg R,"Electrodermal recovery rate, goal-orientation and aversion. Psychophysiology", 9, pp. 512-520, 1972.

Esteller R, Vachtsevanos G, Echauz J and Litt B,"A Comparison Of Fractal Dimension Algorithm Using Synthetic And Experimental Data", Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Orlando, FL, May 30 - Jun. 2, 1999

Ewing D. J,"Cardiac autonomic neuropathy, in diabetes and heart disease", Jarrett RJ, Ed. NY, Elsevier, p.122 , 1984.

Fusheng Y, Qingyu T,"Approximate entropy and its application in biosignal analysis. [In:] Nonlinear biomedical signal", processing.Vol II: Dynamic analysis and modeling (ed. Metin Akay), New York: IEEE Press and John Wiley & Sons, Inc. pp. 72-91.; 2001.

Ganiero E, Risk  M, Sobh J. F, Wamirez A and Saul  J. P,"Heart Rate Variability Analysis Using Wavelet Transform",Computeirs in Cardiology,IEEE,1996.

Gu  Y. Y and Zhang Y. T,"Reducing the Influence of Contacting Force Applied on Photoplethysmographic Sensor on Heart Rate Variability Estimation", Proc. of 25th Annu. Conf. IEEE EMBS, Vol. 21, pp. 2618–2620, Sep, 2003.

Hayano J, Sakakibara Y, Yamada A, Yamada M, Mukai S, Fujinami T, Yokoyama K, Watanabe Y,Takata K,"Accuracy of assessment of cardiac vagal tone by heart rate variability in normal subjects. Am J Cardiol 67, PP. 199-204, 1991.

Hayes M. J, "A nonlinear optical preamplifier for sensing applications", IEEE Trans. on Circuits and Systems, vol. 98, no. 1, pp. 1-9, 2002.

Hilborn R. C," Chaos and Nonlinear Dynamics", Oxford university press 2000.

Hon E. H and Lee S. T,"Electronic evaluation of the fetal heart rate patterns preceding fetal death, further observations",Am J Obstet Gynecol 87, PP. 814-826, 1965.

Jennifer A and Rosalind W,"Detecting Stress During Real-World Driving Tasks Using Physiological Sensors", IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, VOL. 6, NO. 2, JUNE 2005.

Kollai M and Mizsei G,"Respiratory sinus arrhythmia is a limited measure of cardiac parasympathetic control in man. J Physiol (Lond) 424, PP. 329-342, 1990.

Lee C, Yoo S. K, et al,"Using Neural Network to Recognize Human Emotions from Heart Rate Variability and Skin Resistance", Proceedings of the 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual ConferenceShanghai, China, September, 2005.

Lerma C, Infante O, Grovas H and Jose M. V, " Poincare´ plot indexes of heart rate variability capture dynamic adaptations after haemodialysis in chronic renal failure patients",Clin Physiol & Func Im, Vol. 23, pp. 72–80, 2003.

Madwed J. B, Aibrecht P, Mark R. G, Cohen R. J,"Low-frequency oscillation in arterial pressure on heart rate: a simple computer model. Am J Physiol 256, PP. 1573-1579, 1989.

MÄKIKALLIO T,"ANALYSIS OF HEART RATE DYNAMICS BY METHODS DERIVED FROM NONLINEAR MATHEMATICS",1998.

Malik M, Chairman M,"Heart rate variability Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use", European Heart Journal, Vol. 17, pp. 354–381, 1996.

Malliani A, Pagani M, Lombardi F, Cerutti S,"Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. Circulation 84, PP. 482-492, 1991.

Mendelson Y and Comtois G,"Accelerometery-based Adaptive Noise Cancellation for Remote Physiological Monitoring by a Wearable Pulse Oximeter",Biomedical Engineering, IEEE Transactions on Volume 53, Issue 3, March 2006 Page(s): 566 – 568, 2005.

Nashash H.A., Thakor J.S, "Wavelet entropy method for EEG analysis: application to global brain injury", First International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering ,Volume 2, Page(s): 348 – 351, March 2003.

Nitzanyx M, Babchenkoy A, Khanokhy B and Landauz D,"The variability of the photoplethysmographic signal-a potential method for the evaluation of the autonomic nervous system", Physiol. Meas. 19, PP. 93–102, 1998.

Pagani M, Montano N, Porta A,Malliani A, Abboud F. M, Birkett C, Somers V. K,"Relationship between spectral components of cardiovascular variabilities and direct measures of muscle sympathetic nerve activity in humans. Circulation 95, PP. 1441-1448, 1997.

Pincus S," Approximate entropy as a measure of system complexity", Proc Nat Acad Sci USA, Vol. 88, pp. 2297-301,1991.

Prokasy W. F and Raskin D. C, "Electrodermal Activity in psychological Research", New York, Academic Press, 1973.

Rosso O, Blanco S, Yordanova J, Kolev V and Figliola A,"Wavelet entropy: a new tool for analysis of short duration brain electrical signals". J. Neurosci. Methods, 105, PP. 65–75, 2001.

Seals D. R, Chase P. B,"Influence of physical training on heart rate variability and baroreflex circulatory control. J Appl Physiol 66, PP. 1886-1895, 1989.

Seong H. M, Lee J. S. et al," The Analysis of Mental Stress using Time-Frequency Distribution of Heart Rate Variability Signal",Proceedings of the 26th Annual International Conference of the IEEE EMBS San Francisco, CA, USA  September 1-5, 2004.

Spielberger C. D,"State-Trait Anxiety Inventory for Adults", http://www.mindgarden.com/products/staisad.htm.

Wang F, Sagawa K and Inooka H," Time Domain Heart Rate Variability Index for Assessment of Dynamic Stress", Computers in Cardiology IEEE, Vol25, pp. 97-100, 1998.

Wan R. D and Woo L. J," Feature Extraction and Emotion Classification Using Bio-Signal", TRANSACTIONS ON ENGINEERING, COMPUTING AND TECHNOLOGY, V2, DECEMBER, 2004.

Wolf M. M, Varigos G. A, Hunt D and Sloman J. G," Sinus arrhythmia in acute myocardial infarction: two-year follow-up", Med J Aust 2, PP. 52-53, 1978.

YEH R, SHIEH J, HAN Y, WANG Y and TSENG S,"Detrended Fluctuation   Analyses of  Shortterm Heart Rate Variability in Surgical Intensive Care Units",BIOMEDICAL ENGINEERING APPLICATIONS, BASIS & COMMUNICATIONS, Vol. 18, pp. 67-72, April 2006.

Yordanova J, Kolev V, Rosso O. A, Sch¨urmann M, Sakowitz O. W,"Wavelet entropy analysis of eventrelated potentials indicates modalityindependent theta dominance", Neurosci. Methods, 117,PP. 99–109, 2002.

Yoshizawa1 M, Sugita N, Tanaka A and Masuda T," Assessment of Emotional Reaction Induced by Visual Stimulation Based on Cross-Correlation between Pulse Wave Transmission Time and Heart Rate in the Mayer Wave-Band", Proceedings of the 26th Annual International Conference of the IEEE EMBS San Francisco, CA, USA • September, 2004.

Zhai J, Barreto A. B, Chin C and Li C,"Realization of Stress Detection using Psychophysiological Signals for Improvement of Human-Computer Interactions",IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, VOL. 5, NO. 3, JUNE 2005. `

تهامی، احسان،"پیش بینی غلظت قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک با استفاده از روش های هوشمند"، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی- گرایش بیوالکتریک، 1385.

پروژه ارزیابی عملکرد ژنراتورهای موازی در خطای ترمینال ژنراتور . doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 85 صفحه

مقدمه:

ژنراتورهای سنکرون ماشینی است که برای تبدیل انرژی مکانیکی به انرژی الکتریکیac به کار می رود.در ژنراتور سنکرون یک ولتاژ dc به رتور داده می شود تا میدان مغانطیسی رتور شکل بگیرد و سپس رتور به حرکت در می اید و در سیم پیچ های استاتور ولتاژ سه فاز القاء می کند.برای رساندن جریان dc به رتور مکانیزم خاصی مورد نظر است

1-رساندن توان از یک منبع خارجی به رتور توسط حلقه های لغزان و جاروبکها(در این حالت استهلاک زیاد است وبیشتر در ژنراتورهای کوچک کاربرد دارد)

2-رساندن توان از یک منبع خاص که مستقیما بر روی محور ژنراتور نصب شده است(در ژنراتورهای بزرگ)

ژنراتورهای سنکرون طبق تعریف سنکرون هستند.بدین معنا که فرکانس الکتریکی تولید شده با سرعت چرخش مکانیکی قفل می گردد.ولتاژ داخلی تولید شده داخلی در ژنراتور مستقیما با فوران و فرکانس متناسب است.

ژنراتورها به عنوان تولید کننده انرژی به صورت سنکرون با شبکه در حال بهره برداری بوده تحت تاثیر شبکه مصرف و تغییرات مداوم بار واقع می باشند بهره برداری مرتب و منظم ژنراتورها در هر لحظه به کیفیت بهره برداری شبکه بستگی داشته در صورت بروز هرگون اختلال در شبکه احتمال خارج گشتن ژنراتور از حالت سنکرون موجود می باشد.

فهرست مطالب:

مقدمه

فصل اول

1-ساختار ساده ژنراتور سنکرون

1-2 استاتور

1-3 رتور

1-3- 1 ساختمان رتور

1-3-2 سیم پیچیهای رتور

1-4 حلقه های نگهدارنده

1-5 حلقه های لغزان

1-6 فن های واقع بر رتور

1-7 متعادل کردن رتور

1-8 عایق کاری محور رتور و مجموعه یاتاقان ها

1-9 سیستم تحریک

1-9-1 سیستم تحریک جریان مستقیم

1-9-2 سیستم تحریک جریان متناوب

1-9-3 سیستم تحریک استاتیکی

1-10انواع ژنراتور

1-11 مشخصات فنی دیزل ژنراتور نیروگاهی

1-12ژنراتورهای سنکرون مستقل

1-13مشخصه توان و گشتاور

فصل دوم

2-1 انتخاب طرح حفاظتی برای ژنراتور

2-2 ویژگی های سیستم حفاظتی ژنراتور سنکرون نیروگاهی

2-2-1 حفاظت اصلی و پشتیبان

2-2-2 انتخاب گری

2-3 حداکثر قدرت تمایز

2-4 خطاهای ژنراتور

2-4-1خطاهای داخلی

2-4-1-1خطای استاتور

2-4-1-2 خطای رتور

2-4-2خطاهای خارجی

2-5 اشکالات مکانیکی

2-6روش اتصال ژنراتور به شبکه و تامین مصرف داخلی

2-7عیوب الکتریکی روی داده در ژنراتور

فصل سوم

3-1محافظت در برابر عیوب فاز –فاز وعیوب حلقه – حلقه

3-1-1اتصالی های سه فاز و فاز-فاز در ژنراتورها

3-1-2 روش اتصال رله های دیفرانسیل طبق استاندارد

3-1-3 محافظت دیفرانسیل عرضی

3-2 حفاظت ژنراتور در برابر اتصالی های فاز – زمین

3-2-1 نوع اتصال سیم پیچی های استاتور از نظر اتصال نول به زمین

3-2-2خصوصیات اتصال نقطه نول به زمین

3-2-3 استفاده از رله حداقل ولتاژورله حداکثر ولتاژ به منظور تشخیص اتصالی های فاز –  زمین در ژنراتور

 زمین شده با امپدانس بالا

3-3 مقایسه ولتاژهارمونی سوم نقطه نول وهارمونی سوم مولفه صفر در خروجی ژنراتور به  منظور تشخیص

 اتصالی فاز - زمین در ژنراتور زمین شده با امپدانس بالا

3-4 تشخیص بروز عیب وقوس فاز – زمین در سیم پیچی های استاتور با استفاده از سیگنال های -فرکانس رادیویی

 جریان ولتاژ

3-5 محافظت مدار تحریک وسیم پیچی جریان مستقیم روتور

3-5-1 خصوصیات مدار تحریک ژنراتور وعیب روی داده در آن

 3-5-2 رله های حفاظتی سیم پیچی جریان مستقیم روتور

 3-6محافظت اضافه جریان ومولفه معکوس

 3-6-1 پیش بینی محافظت اضافه جریان

فصل چهارم

4- کار غیر عادی ژنراتور

4-1محافظت در قبال کار آسنکرون ژنراتور

4-2 کارژنراتور به صورت موتور یا Generator Motoring

4-3 وصل ژنراتور به شبکه بدون سنکرونیزاسیون(Connenting Generator Out Of Synchr.)

فصل پنجم

شبیه سازی با نرم افزارATP

نتیجه گیری

منابع وماخذ

منابع و مأخذ:

1-"حفاظت سیستم های قدرت"،تالیف:صادق جمالی ،ناشر:دانشگاه علم وصنعت

2-"حفاظت سیستم های قدرت،حفاظت وسیگنال دهی دیجیتال"،ترجمه:صادق جمالی ،ناشر:دانشگاه علم وصنعت.

3-"راهنمای استفده از رله های حفاظتی" ،تالیف:شرکت جنرال الکتریک،ترجمه:یدااله اخلاقی ،فزیبرز پرتوی راد،ناشر : مرکز نشردانشگاهی تهران.

4-"حفاظت الکتریکی ورله های حفاظتی ژنراتور "،تالیف:طهماسبقلی شاهرخشاهی ،انتشارات ناقوس

5- ماهنامه برق و الکترونیک ایران     ،شماره 19 ، گردآورنده : سید محمد علی عظیمی – محقق و استاد دانشگاه تهران 1384

6-"رله و حفاظت سیستم ها"تالیف:مسعودسلطانی،ناشر:موسسه انتشارات وچاپ دانشگاه تهران

پروژه نحوه عملکرد میکروکنترلرها و فرستنده ها و گیرنده های رادیویی. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 58 صفحه

مقدمه:

از آنجایی که ساخت و ارائه پروژه یکی از مهمترین ارکان تحصیل یک دانشجو در رشته الکترونیک میباشد لذا انتخاب و ارائه پروژه ای متناسب با رشته تحصیلی بسیار شایان اهمیت است.

پروژه ای که در اینجا به بررسی آن می‎پردازیم به ما این امکان را می‎دهد که اطلاعات را در باند 433M بین دو میکروکنترلر انتقال دهیم این کار بصورت بی سیم و بدون استفاده از پورت سریال صورت گرفته ما در این پروژه ابتدا از ماژولهای RF استفاه کردیم اما به دلیل ساخت نامناسب آنها و فرکانس بالایی که ما در آن کار می کردیم شاهد نویزهایی بودیم که نتیجه دلخواه را به ما نمی داد بنابراین برای اخذ نتیجه بهتر تصمیم بر استفاده ازکیتهای PT گرفتیم. PT ها به ما این امکان را می دادند که با کد کردن اطلاعات در برد فرستنده آنها را بدون هیچ پارازیتی درگیرنده ببینیم البته برنامه نویسی مربوط به PT ها نقش مهمی را در این امر ایفا می‎کند که ما در پیوست برنامه فرستنده و گیرنده را خواهیم دید.

بدین ترتیب هر عددی که ما در برد و فرستنده بوسیله کیبرد انتخاب می کنیم پس از نمایش روی LCD بوسیله pt22 کد می‎شود و به برد گیرنده فرستاده می‎شود pt22 وظیفه Dcode کردن دیتا را به عهده دارد و پس از بازگشایی کد میکرو آن را روی LCD نمایش می‎دهد.

فهرست مطالب:

مقدمه

فصل 1: اصول و نحوه عملکرد میکروکنترلرها

آشنایی با میکروکنترلرها

مقایسه ی ریزپردازنده ها با میکروکنترلرها

فصل 2: اصول و نحوه عملکرد فرستنده ها و گیرنده های رادیویی

روشهای مدولاسیون دامنه

اجزا و محدودیت های سیستم های مخابراتی

اطلاعات، پیام، سیگنال

اجزای سیستم مخابراتی

مدولاسیون و کدگذاری

روشهای مدولاسیون

مزایا و کاربردهای مدولاسیون

روشها و مزایای کدگذاری

اعوجاج سیگنال در انتقال

فصل 3: مدار فرستنده و گیرنده

منبع تغذیه

صفحه کلید

LCD

مشخصات فنی مدار گیرنده و فرستنده