پاورپوینت درباره آتوماتای سلولی و یادگیر سلولی در یادگیری ماشین

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 54 اسلاید

مقدمه :

üآتوماتای سلولی در واقع یک مدل گسسته ریاضی است که در زمینه های مختلفی همچون تئوری محاسبات، ریاضیات، فیزیک و ... کاربرد دارد.üüآتوماتای سلولی در اواخر دهه 1940 توسط John von Neumann مطرح و پس از او توسط ریاضیدانی بنام Ulam به عنوان مدلی برای بررسی رفتار سیستم‌های پیچیده پیشنهاد شد.üüنامهای دیگر آتوماتای سلولی عبارتند از:-cellular structures-homogeneous structures- tessellation structure- iterative arrays     —شبیه سازی سیستم های پیچیده نیازمند معادلات پیچیده می باشد.——ارائه معادلات پیچیده نیازمند شناخت قوانین و وجود دانش کامل در مورد سیستم مورد بررسی است.——از معادلات پیچیده برای توصیف یک سیستم پیچیده استفاده نکنید و بجای آن اجازه دهید این پیچیدگی در قالب تعامل بین قوانین ساده بررسی گردد.——ایده : استفاده از تعاملات ساده بین سلولها در آتوماتای سلولی برای شبیه سازی سیستمهای پیچیده   مفاهیم اساسی در یک آتوماتای سلولی   —سلول—حالت—شبکه—تغییر و تحول (گسسته از لحاظ زمانی)—همسایگی—قوانین تغییر حالت—وضعیت اولیه