دانلود درس پژوهی علوم پنجم ابتدایی درس اهرم چیست

دانلود درس پژوهی علوم پنجم ابتدایی درس اهرم چیست  کامل و آماده بافرمت ورد قابل ویرایش تعدادصفحات 27

در این درس پژوهی کلیه مستندات و مراحل اجرا به طور کامل رعایت گردیده است

  آنچه در این مجموعه وجود دارد:
چکیده
مقدمه  
بیان مسئله
تبین ضرورت و اهمیت موضوع
یک دوره درس پژوهی
برنامه ریزی درس پژوهشی
اهداف کلی
هدف درس پژوهی
حیطه عاطفی
نحوه تقسیم کار
ویژگی های طرح درس ( سناریو  )
زمان بندی نحوه اجرا
چالش های فرا روی گروه و راهکارهای گروه برای مقابله با آن ها
ارزشیابی تدریس
طرح درس
تدریس اول
*بازاندیشی و تجدید نظر براساس تفکر گروه
جلسه دوم درس پژوهی
تعیین امکانات مورد نیاز
ارزشیابی تدریس
معایب تدریس :
چالش های فرا روی گروه و راهکارهای گروه برای مقابله با آن ها
روش تعیین اثربخشی نتایج اجرایی درس پژوهی
ارایه گزارش پایانی
دیدگاه اعضای شرکت کننده در درس پژوهی پیرامون نقاط قوت و ضعف
راهبرد های یاد دهی – یادگیری
ابزار و امکانات مورد نیاز گروه
چالش های فرا روی گروه :
روش تعیین اثر بخشی نتایج اجرای درس پژوهی:
امکانات مورد نیاز گروه
نتایج حاصله:
فهرست منابع و مآخذ :

  کامل و آماده بافرمت ورد قابل ویرایش تعدادصفحات 26

در این درس پژوهی کلیه مستندات و مراحل اجرا به طور کامل رعایت گردیده است

  آنچه در این مجموعه وجود دارد:
چکیده
مقدمه  
بیان مسئله
تبین ضرورت و اهمیت موضوع
یک دوره درس پژوهی
برنامه ریزی درس پژوهشی
اهداف کلی
هدف درس پژوهی
حیطه عاطفی
نحوه تقسیم کار
ویژگی های طرح درس ( سناریو  )
زمان بندی نحوه اجرا
چالش های فرا روی گروه و راهکارهای گروه برای مقابله با آن ها
ارزشیابی تدریس
طرح درس
تدریس اول
*بازاندیشی و تجدید نظر براساس تفکر گروه
جلسه دوم درس پژوهی
تعیین امکانات مورد نیاز
ارزشیابی تدریس
معایب تدریس :
چالش های فرا روی گروه و راهکارهای گروه برای مقابله با آن ها
روش تعیین اثربخشی نتایج اجرایی درس پژوهی
ارایه گزارش پایانی
دیدگاه اعضای شرکت کننده در درس پژوهی پیرامون نقاط قوت و ضعف
راهبرد های یاد دهی – یادگیری
ابزار و امکانات مورد نیاز گروه
چالش های فرا روی گروه :
روش تعیین اثر بخشی نتایج اجرای درس پژوهی:
امکانات مورد نیاز گروه
نتایج حاصله:
فهرست منابع و مآخذ :

دانلود تحقیق درباره پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 30

پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

خلاصه

مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری آن محدود می شود .

این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند .

اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از 1mm که   شامل 4046 سیناپس و 200 گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شده است .

از آنجائیکه آموزش می تواند در سرعت کامل شبکه انجام شود بنابراین چندین صد حالت منفرد  در هر ثانیه می تواند توسط الگوریتم ژنتیک تست شود .

این باعث می شود تا پیاده سازی مسائل بسیار پیچیده که نیاز به شبکه های چند لایه بزرگ دارند عملی بنظر برسد .

1- مقدمه

شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو     مورد پذیرش قرار گرفته اند .

علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی در سیستمهای معمولی استفاده می شود .

یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکه بر پایه مدارات آنالوگ است .

موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .

این الگوریتم بر پایه یک سیستم متقابل است که مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبکه محاسبه می کند .

یک شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .

در حالیکه اجرای این مسئله برای ساختارهای دیجیتال از قبیل میکروپروسسورهای معمولی و سخت افزارهای خاص آسان است ، در ساختار آنالوگ با مشکل روبرو می شویم .

دلیل این مشکل ، تغییرات قطعه و توابع تبدیل نرونها و در نتیجه تغییر مشتقات اول آنها از نرونی به نرون دیگر    و از تراشه ای به تراشه دیگر است و چه چیزی می تواند بدتر از این باشد که آنها با دما نیز تغییر کنند .

ساختن مدارات آنالوگی که بتوانند همه این اثرات را جبران سازی کنند امکان پذیر است ولی این مدارات در مقایسه با مدارهایی که جبران سازی نشده اند دارای حجم بزرگتر و سرعت کمتر هستند .

برای کسب موفقیت تحت فشار رقابت شدید از سوی دنیای دیجیتال ، شبکه های عصبی آنالوگ نباید سعی کنند که مفاهیم دیجیتال را به دنیای آنالوگ انتقال دهند .

در عوض آنها باید تا حد امکان به فیزیک قطعات متکی باشند تا امکان استخراج یک موازی سازی گسترده در تکنولوژی VLSI مدرن بدست آید .

شبکه های عصبی برای چنین پیاده سازیهای آنالوگ بسیار مناسب هستند زیرا جبران سازی نوسانات غیر قابل اجتناب قطعه می تواند در وزنها لحاظ شود .

مسئله اصلی که هنوز باید حل شود آموزش است .

حجم بزرگی از مفاهیم شبکه عصبی آنالوگ که در این زمینه می توانند یافت شوند ، تکنولوژیهای گیت شناور را جهت ذخیره سازی وزنهای آنالوگ بکار می برند ، مثل EEPROM حافظه های Flash .

در نظر اول بنظر می رسد که این مسئله راه حل بهینه ای باشد .

 آن فقط سطح کوچکی را مصرف می کند و بنابراین حجم سیناپس تا حد امکان فشرده می شود (کاهش تا حد فقط یک ترانزیستور) .

دقت آنالوگ می تواند بیشتر از 8 بیت باشد و زمان ذخیره سازی داده (با دقت 5 بیت) تا 10 سال افزایش می یابد .

اگر قطعه بطور متناوب مورد برنامه ریزی قرار گیرد ، یک عامل منفی وجود خواهد داشت  و آن زمان برنامه ریزی و طول عمر محدود ساختار گیت شناور است .

بنابراین چنین قطعاتی احتیاج به وزنهایی دارند که از پیش تعیین شده باشند .

اما برای محاسبه وزنها یک دانش دقیق از تابع تبدیل شبکه ضروری است .

برای شکستن این چرخه پیچیده ، ذخیره سازی وزن باید زمان نوشتن کوتاهی داشته باشد .

این عامل باعث می شود که الگوریتم ژنتیک وارد محاسبات شود .

با ارزیابی تعداد زیادی از ساختارهای تست می توان وزنها را با بکار بردن یک تراشه واقعی تعیین کرد .

همچنین این مسئله می تواند حجم عمده ای از تغییرات قطعه را جبران سلزی کند ، زیرا داده متناسب شامل خطاهایی است که توسط این نقایص ایجاد شده اند .

این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ را توصیف می کند که برای الگوریتم های ژنتیک  بهینه شده اند .

سیناپس ها کوچک 10X10μm و سریع هستند .

فرکانس اندازه گیری شده شبکه تا 50MHz افزایش می یابد که در نتیجه بیش از  200 گیگا اتصال در ثانیه  برای آرایه کاملی از 4096 سیناپس بدست می آید .

برای ساختن شبکه های بزرگتر باید امکان ترکیب چندین شبکه کوچکتر روی یک سطح یا  روی تراشه های مختلف وجود داشته باشد که با محدود کردن عملکرد آنالوگ به سیناپس ها و ورودیهای نرون بدست می آید .

ورودیهای شبکه و خروجیهای نرون بصورت دیجیتالی کدینگ می شود .

در نتیجه عملکرد سیناپس از ضرب به جمع کاهش می یابد .

این مسئله باعث می شود که حجم سیناپس کوچکتر شود و عدم تطبیق پذیری قطعه بطورکامل جبران سازی شود .

چونکه هر سیناپس یک صفر یا وزن اختصاصی اش را اضافه می کند که می تواند شامل هر تصحیح ضروری باشد .

سیگنالهای آنالوگ بین لایه های شبکه آنالوگ ، بوسیله اتصالات چند بیتی اختیاری بیان می شوند .

شبکه ارائه شده در این مقاله برای یک جریان عددی real-time‌ در محدوده فرکانسی 1 – 100MHz و پهنای 64 بیت بهینه شده است .

قصد داریم که آن را برای کاربردهای انتقال داده مثل DSL‌ سرعت بالا ، پردازش تصویر بر اساس داده دیجیتالی لبه تولید شده توسط تصاویر دوربین بوسیله تراشه پیش پردازش  آنالوگی و ارزیابی تناسبی آرایه ترانزیستور قابل برنامه ریزی که در گروه ما توسعه داده شده است بکار ببریم .

2- تحقق شبکه عصبی

2-1- اصول عملکرد

شکل1 یک بیان سمبولیک از شبکه عصبی دور زننده را نشان می دهد .

هر نرون ورودی (دایره کوچک) بوسیله یک سیناپس (پیکان) به هر نرون خروجی متصل شده است .

نرونهای خروجی توسط مجموعه دومی از نرون های ورودی به داخل شبکه فیدبک شده اند .

نرون های ورودی فقط بجای تقویت کننده ها بکار گرفته می شوند در صورتیکه پردازش                              

در نرون های خروجی انجام می شود .

وزنهای سیناپس هایی که در حالت صفر تنظیم شده اند با پیکانهای خط چین نشان داده شده اند .

یک شبکه فیدبک آموزش داده شده توسط الگوریتم ژنتیک معمولا تعداد ثابتی از لایه ها ندارد .

البته الگوریتم می تواند به تعداد ثابتی از لایه ها محدود شود ، همانطوریکه در شکل1 نشان  داده شده  است .

این معماری شبکه های چند لایه مجازی را با انتخاب وزنهای مناسب ارائه می دهد . یک مثال برای ساختار 2 لایه در سمت راست شکل 1 نشان داده شده است .

این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید

کتاب لاتین Frank Lloyd Wright (فرانک لوید رایت)

این فایل حاوی کتاب لاتین فرانک لوید رایت (Frank Lloyd Wright) می باشد که به صورت فرمت PDF در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

- عنوان:                       Frank Lloyd Wright 
- نویسنده:                    ...
- سال انتشار:               2002
- تعداد صفحات:             175
- زبان:                          انگلیسی
- فرمت فایل:                 PDF

دانلود آموزش دانگرید گوشی های هواوی با هر بیلد و ورژنی بدون مشکل سریال و بیس باند تست شده با لینک مستقیم

موضوع:

دانلود آموزش دانگرید گوشی های هواوی با هر بیلد و ورژنی بدون مشکل سریال و بیس باند تست شده با لینک مستقیم

میتوانید فایل آموزشی این مدل گوشی را از طریق لینک مستقیم دانلود نمایید

با تشکر

پاورپوینت درباره آشنایی با دامپروری ایران

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 38 اسلاید

جغرافیای ایران :

§مساحت ایران حدوداً1،648،195کیلومترمربع است.§90% از مساحت ایران درناحیه معروف به فلات ایران قرار دارد (مناطق خشک و بیابانی). §رشته کوههای زاگرس از شمال غربی به جنوب شرقی قرار دارند.§در دامنه های پرارتفاع کوههای زاگرس هنوز بقایایی از جنگلهای بلوط،

گردو، بادام و پسته ی وحشی وجود دارند.

§در قسمت شمالی مثلث فلات ایران، رشته کوه البرز قرار گرفته  است.§البرز سدی بلند و باریک است که ناحیه ساحلی پر از گیاه را از منطقه بیابانی مرکزی جدا می کند.  

 انسان و حیوانات در عصر نوسنگی

§این دوره 10 هزارسال طول کشید.§صیقل دادن سنگ §زراعت§گله داری§کوزه گری و ساختن انواع ظروف§ آغاز خانه سازی§§اهلی کردن حیوانات که با اهلی کردن سگ آغاز شده بوددر دوران نوسنگی پیشرفت کرد.§اهلی کردن حیوانات ظاهراً از آسیا آغاز شد.§استفاده از پوست حیوانات از پشم گوسفندان و الیاف گیاهانی چون کتان.§تغذیه از شیر گاو نیز در همین دوران شروع شد §